要达成的目标： 1、看完GOT 2、70KG 3、 8.11：上课 学习论文排版 阅读GOT 8.12： 上课 学习论文排版 健身 学习论文排版 8.13： 上课 综合示例：边缘检测 健身 8.14： 综合示例：霍夫变换 健身 8.15： 实现多种重映射 健身 8.16： 直方图均衡化 查找并绘制轮 ...
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2016-08-11 00:35:11
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前一段时间开始了解HoG跟SVM行人识别，看了很多包括Dalal得前辈的文章及经验分享，对HoG理论有了些初步的认识。 HoG 的全称是 Histogram of Oriented Gradient， 直译过来也就是梯度方向直方图。 就是计算各像素的梯度方向，统计成为直方图来作为特征表示目标。 下面 ...
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2016-08-02 06:38:52
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1-13 先放上自己写的程序，不论是打印水平方向的直方图还是垂直方向的直方图，前提都是先得到单词的长度，然后将该长度在数组nlenth[]对应的元素加1，也就说统计不同长度出现的次数。 1 #include<stdio.h> 2 3 #define IN 1 4 #define OUT 0 5 #d ...
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2016-07-31 12:58:09
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分布在R中应该算是个比较重要的内容，而通过画图来展示数据的分布，可以更直观的让我们了解数据的分布情况 直方图 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth = N ...
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2016-07-23 22:48:04
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直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值 ...
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2016-07-23 20:57:57
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直方图均衡化的作用是图像增强。 有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。 第一个问题。均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒 ...
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2016-07-20 13:11:48
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一、直方图均衡化
直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的，直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法，经过直方图均衡化的图像对二值化阈值...
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2016-07-19 17:07:18
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2016-07-19 13:12:07
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次数据结构表示了由其图像坐标 和 指定的2D点。可定义为：Point pt;
pt.x = 10;
pt.y = 8;
或者
Point pt = Point(10, 8);
void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, O...
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2016-07-19 11:08:03
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openCV的人脸识别功能主要通过Haar分类器实现，当然，这是在已有训练数据的基础上。openCV安装后在opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda（或者haarcascades）中存在预先训练好的物体检测器，包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。
openCV的的Haar分类器是一个监督分类器，首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计，称为Vio...
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2016-07-19 10:45:19
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