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搜索关键字:语音识别    ( 729个结果
人工智能第一次作业
1、 你认为什么是人工智能? 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言描述和专家系统
分类:其他好文   时间:2016-03-14 23:08:56    阅读次数:461
人工智能技术的黄金时代,真的来了吗?
“技术进步的黄金时代”——微软全球资深副总裁PeterLee这样形容我们现在所处的时代。人工智能的发展在人类研究史上先后沉沦了四次,随着大数据、云计算等技术上的突破,越来越多的人相信人类这次人工智能的发展和研究,使得“奇点”临近了。前天,科大讯飞董事长刘庆峰做客央..
分类:其他好文   时间:2016-03-08 21:41:57    阅读次数:213
20160209.CCPP体系详解(0019天)
程序片段(01):01.字符串.c 内容概要:字符串#include #include #include #include //00.语音合成与语音识别: // 语音合成:文字-->语音 // 语音识别:语音-->文字 // 注:任何语音操作都应当使用宽字符! //01.宽窄字符问题1: // 1.窄字符采...
分类:其他好文   时间:2016-03-01 17:25:58    阅读次数:327
深度学习、自然语言处理和表征方法
简介 过去几年,深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。 虽然结果好,我们也必须思考……它们为什么这么好使? 在这篇文章里,我综述一下在自然语言处理(NLP)上应用深度神经网络得到的一些效果极其显著的成果。我希望能提供一个能解释为
分类:编程语言   时间:2016-03-01 12:48:39    阅读次数:304
动态时间规整(DTW) 转载
Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别(识别两段语音是否表示同一个单词),手势识别,数据挖掘和信息检索等中。
分类:其他好文   时间:2016-02-20 16:03:38    阅读次数:475
C#中的System.Speech命名空间初探
本程序是口算两位数乘法,随机生成两个两位数,用语音读出来。然后开启语音识别,接受用户输入,知道答案正确关闭语音识别。用户说答案时,可以说“再说一遍”重复题目。 关键是GrammarBuilder和Choices的用法。 首先来看看如何获得已安装的语音识别引擎 void showInstalled()
分类:Windows程序   时间:2016-02-16 11:43:16    阅读次数:275
Deep learning的一些教程 (转载)
几个不错的深度学习教程,基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。 Jeff Dean 2013 @ Stanford http://i.stanford.edu/infoseminar/dean.pdf 一个对DL能干什么的入门级介绍,主要涉及Google在语音识别、图像处
分类:其他好文   时间:2016-02-11 18:03:33    阅读次数:389
语音识别-background
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9156785/ http://www.zhihu.com/question/20962240 Pipeline 1. collect speech and silence (aka background am
分类:其他好文   时间:2016-02-10 08:45:16    阅读次数:274
Android Studio开发入门-引用jar及so文件
最近初学安卓开发,因为以前从未用过JAVA,连基本的语法都要从头开始,所以不太顺利。在尝试使用百度语音识别引擎时遇到了如何引用jar及so文件的问题。在GOOGLE加多次尝试之后,找到了一个比较简单的方法,特介绍如下。一、引用jar文件 1.将jar文件复制、粘贴到app的libs目录中; ...
分类:移动开发   时间:2016-01-15 10:56:33    阅读次数:165
FPGA机器学习之学习的方向
经过了2个月对机器学习的了解后。我发现了,机器学习的方向多种多样。网页排序。语音识别,图像识别,推荐系统等。算法也多种多样。看见其它的书后,我发现除了讲到的k均值聚类。贝叶斯,神经网络,在线学习等等,还有非常多其它的算法。比方说:免疫算法,遗传算法,主成分分析。蚁群算法等等。好像非常多算法都是须要....
分类:其他好文   时间:2016-01-13 23:20:45    阅读次数:304
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