最近在做FPGA毕业设计，毕业设计规划的是摄像头采集图像，经过均值滤波，中值滤波，高斯滤波，然后通过VGA接口控制显示器显示出来，所以最近学习了一下FPGA的VGA驱动的相关内容。 VGA接口 如上图所示，VGA接口一共15针，分为3*5。 主要使用的信号线是上面的5根线，行同步信号，场同步信号和R ...
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2018-12-04 21:09:09
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实现思路就是在每次循环中对矩阵进行四舍五入处理 实现代码如下 ...
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2018-12-03 12:55:04
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一、java发展 创始人：詹姆斯 高斯林（java之父） 开始是C++程序员 互联网时代的产物 起初名字叫做OAK（老橡树） 后来更名位java（爪哇） java应用领域 javaSE(J2SE) java基础 javaME(J2ME) 移动设备开发(如：安卓) javaEE(J2EE) 企业级开发 ...
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2018-12-02 13:40:35
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高斯-克吕格投影特点： 1、中央子午线是直线，其长度不变形；其他子午线是凹向中央子午线的弧线，并以中央子午线为对称轴； 2、赤道线是直线，但有长度变形；其他纬线为凸向赤道的弧线，并以赤道为对称轴； 3、经线和纬线投影后仍然保持正交； 4、离开中央子午线越远，变形越大。 第四条的理解：因为投影之前，中 ...
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2018-11-30 20:49:25
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一，一维高斯分布 N（μ，δ2） 二，多维高斯分布 二维高斯分布，这时的随机变量组成了随机向量：v=[x,y]T。 图2.1 图2.2 注意：这两种图的区别。2.1图是二维高斯分布的各采样点的分布，这些点是二维分布的高斯点，通过点的疏密才能看出分布概率的大小。2.2图是二维高斯分布点和点的概率分布图 ...
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2018-11-29 15:06:40
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EM算法：让期望最大化的算法最大似然估计：已知：样本服从分布的模型 观测到的样本求解：模型的参数 极大似然估计是用来估计模型参数的统计学方法 就是什么参数能使得样本符合这么一个模型最大似然函数：什么样的参数使得出现当前这批样本概率最大 利用结果推出参数的最大值 问题提升：有两个类别，这两个类别都服从 ...
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2018-11-26 20:58:40
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮 ...
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2018-11-26 13:46:34
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 from sklearn import datasets iris=datasets.load_iris() #高斯分布型 from sklearn.naive_bayes impo ...
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2018-11-26 13:44:46
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证 3. 垃圾邮件分类 ...
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2018-11-26 13:42:04
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