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搜索关键字:表数    ( 5382个结果
java基础之基本数据类型及之间的转换
1.布尔型(boolean) :true/false,不可以以0或非0的数字代替;不能进行数据之间的转换。 ??? 2.整数类型 ? ** 整型默认为int型,而long类型表示的范围要超出int表数范围,所以,声明long类型时,常量...
分类:编程语言   时间:2014-09-28 00:47:20    阅读次数:218
用Delete与Truncate清除表数据对高水位的影响
众所周知,oracle段都有一个在段内容纳数据块的上限,我们把这个上限称为"High Water Mark"(HWM)。这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值。HWM就像一个水库的历史最高水位,这也是为何会称之为“高水位”的缘故。实际环境中随着我们表中数据的不断增长,表的高水位也被不断的推高。当高水位达到一定程度之后,会对该表上的SQL查询效率产生负面影响,因此需要采取有效措施降低高水位。下...
分类:其他好文   时间:2014-09-27 19:25:20    阅读次数:304
大写中文数字-財务
壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒、捌、玖、拾、佰、仟、万、亿、元(圆)、角、分、零、整。这是大家常常要填写的大写数字,问什么要用大写数字呢?想必非常多人都不是非常清楚! 先看看下面两个有关大写数字的表格: 1、数码与大、小写数字的对比表: 数码 小写数字 大写数字 0 ○ 零 1 一 壹 2 二 贰 3 ...
分类:其他好文   时间:2014-09-26 23:42:18    阅读次数:1507
SenchaTouch中出现数据覆盖 以及 “Cannot call method 'setData' of nul”l错误的可能原因
SenchaTouch中出现数据覆盖 的可能原因 当在ST系统中有多出Store使用同一个Model时,如果两个不同 Store的data中的 id 字段有重复的,则会出现数据紊乱的现象,比如两个列表使用不同的Store但都引用了同一个Model 在两个Store中data的id字段有重复的,将会导致列表数据现实错乱。 “Cannot call method 'setData' o...
分类:其他好文   时间:2014-09-26 23:08:58    阅读次数:358
从oracle迁移带clob字段的表数据至postgresql
在oarcle的sql脚本中字段长度超过4000执行会有异常,而在postgresql中超过4000仍可以正常执行,产品同时支持多个数据库,如oracle和postgresql,在基础数据较多时,只能通过导出基础数据相关表的dmp或backup文件进...
分类:数据库   时间:2014-09-26 21:25:49    阅读次数:276
NSTableView 表格操作:增加,删除,编辑(方法2)
NSTableView 表格操作:增加,删除,编辑(方法2) 在: NSWindowController 新建表单 (H,M,XIB三个文件+新建一个类放CellData) 1.不使用delegate 2.数据源直接是当前文件File's Owner 3.H继承NSTableView协议,将需要的几个函数放入 4.增加一个列表数据单元类 这个方法的特点是: 当新建立...
分类:其他好文   时间:2014-09-26 21:17:28    阅读次数:244
Java中的自动类型转换
Java里所有的数值型变量可以进行类型转换,这个大家都知道,应该不需要详细解释为什么。2在说明自动类型转换之前必须理解这样一个原则“表数范围小的可以向表数范围大的进行自动类型转换”3关于java自动类型的转换有这样一个形象的比喻,当一个小的容器的水换到一个大的容器中毫无问题,但是一个大的容器的水换成...
分类:编程语言   时间:2014-09-26 20:19:38    阅读次数:158
电表读数归零回滚SQL处理算法
在采集电表数据的时候,可以发现有些电表设备读数会发生回滚。这时候,如果单纯的累加计算用电量,就会出现负值。当然,这也许和电表的质量有关系。“RTQty”(当前读到的读数)、“LastQty”(上次读数)、“PrecedingQty”(前次读数)、”ErrorFlag”(错误标示)、”Increa.....
分类:数据库   时间:2014-09-26 13:01:48    阅读次数:263
数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)
数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)案例: 简单购物系统暂设涉及如下表:1.产品表(数据量10w,稳定)2.订单表(数据量200w,且有增长趋势)3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势)以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mys....
分类:数据库   时间:2014-09-25 13:55:39    阅读次数:176
mysql Partition(分区)初探
mysqlPartition(分区)初探表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分.mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用...
分类:数据库   时间:2014-09-25 13:50:08    阅读次数:248
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