RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种，主要用于时序数据的分析，预测，分类等。
RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。
本文重点内容：针对RNN（recurrent neural network）一个应用：musi...
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2014-10-04 23:04:27
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1.Difference between shallow copy and deep copy??浅复制和深复制的区别？?答案：浅层复制：只复制指向对象的指针，而不复制引用对象本身。?深层复制：复制引用对象本身。?意思就是说我有个A对象，复制一份后得到A_copy对象后，对于浅复制来说，A和A_co...
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2014-10-03 22:25:15
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Types of learning
根据个人理解，机器学习中的学习方式的分类有利于我们在面对一个具体的问题时，能够根据要达到的目标选择合适的机器学习算法来得到想要的结果。比如，判断一封电子邮件是否是垃圾邮件，就要使用分类(classification)，那要达到分类的效果就要使机器学会怎么样去分类，这就是学习的过程。在学习的过程在又分为四大类：
1)监督学习 (supervised le...
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2014-10-03 20:37:05
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周五实验室有同学报告了ICCV2013的一篇论文group sparsity and geometry constrained dictionary learning for action recognition from depth maps。这篇文章是关于Sparsing Coding的。...
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2014-10-03 13:35:44
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3296: [USACO2011 Open] Learning LanguagesTime Limit:5 SecMemory Limit:128 MBSubmit:81Solved:39[Submit][Status]Description农夫约翰的N（2 2 #include 3 #inclu....
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2014-10-03 11:49:04
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印象笔记同步分享：Machine Learning—Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
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2014-10-02 21:38:43
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这篇论文是今年9月份的论文[1]，比较新，其中的观点感觉对卷积神经网络的参数调整大有指导作用，特总结之。关于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，笔者后会作文阐述之，读者若心急则或可用谷歌百度一下。...
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Web程序 时间：
2014-10-02 17:08:02
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When I first started learning about JavaScript object model my reaction was of horror and disbelief. I was totally puzzled by its prototype nature as ...
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编程语言 时间：
2014-10-02 04:12:52
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先让我描述一下问题：我在某Action(struts2.x)-A中写了一个功能P,以当前用户的某个标识F == 1时需要走这个功能,而且这个功能因某些原因已经侵入到了其他一些method中。顺便一提,A中获得当前用户session的method已经被父类封装好了。然后我的代码已经push上去了,第二...
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编程语言 时间：
2014-10-02 00:05:11
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聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervised learning进行学习，聚类算法分为K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五个算法；本文将实现K-eans算法。K-Means算法： 1. 将数据分为k个非空子集 2...
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2014-10-01 04:11:40
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