第6章 逻辑回归与最大熵模型
逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
6.1 逻辑回归模型
定义6.1(逻辑分布)：设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指
X具有下列分布函数和密度函...
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2016-03-30 13:13:41
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一、模型简介 线性回归默认因变量为连续变量，而实际分析中，有时候会遇到因变量为分类变量的情况，例如阴性阳性、性别、血型等。此时如果还使用前面介绍的线性回归模型进行拟合的话，会出现问题，以二分类变量为例，因变量只能取0或1，但是拟合出的结果却无法保证只有这两个值。那么使用概率的概念来进行拟合是否可以呢 ...
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2016-03-29 12:29:10
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本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
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2016-03-28 00:22:55
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本文原始文章见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812，本文添加了一些自己的理解
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2016-03-28 00:22:37
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本文原始版本见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256
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本文原始地址见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329，在此添加了一些自己的注释方便理解
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502 添加了一些自己的注释和笔记
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，添加了一些自己的理解
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2016-03-26 12:39:44
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今天要说的是SVR
上一次提到了kernel logistic rgeression
1.kernel ridge regression
同时也提到了，对于任何的L2-regularized linear model，它的w都可以用资料的线性组合来表示
对于以前学的linear regression ，我们的error，是用的squared error，即差值的平方来达到regressio...
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2016-03-26 07:23:42
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Last summer vacation, a classmate contacted with me and we finished a intelligent car project with indoor logistic system. One member of team is in ch
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