Week Six F Score $$\begin{aligned} P &= &\dfrac{2}{\dfrac{1}{P}+\dfrac{1}{R}}\\ &= &2 \dfrac{PR}{P+R} \end{aligned}$$ Week Seven Support Vector Machin ...
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2018-12-03 11:14:33
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Problem Thanh wants to paint a wonderful mural on a wall that is N sections long. Each section of the wall has a beauty score, which indicates how bea ...
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2018-12-01 23:42:37
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# 方式1 >>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88) >>> print(d) {'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88} >>> d = dict("name"='Bob', "age"=20, "score"=88)... ...
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2018-12-01 23:39:22
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from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import classification_report # accuracy_s... ...
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2018-12-01 20:12:35
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最新项目需求是要做一个实时排行榜，有积分Score变动就直接影响排行榜，这里讲一种比较高效的实现，欢迎指正。 基本实现原理： 1、排行榜用的数据结构是跳表 SkipList (跳表是一种有序的链表，随机检索、插入和删除的性能非常高，Redis和LevelDB都有采用跳表这种数据结构，是一种空间换时间 ...
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2018-11-30 13:47:19
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//if-else if 语句：/** if(表达式1){* 代码1* }else if(表达式2){* 代码2* }else if(表达式3){* 代码3* }else(表达式4){* 代码4* } var score=Number(prompt("请输入您的成绩")); if(score>90& ...
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2018-11-28 17:31:33
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮 ...
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2018-11-26 13:46:34
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证 3. 垃圾邮件分类 ...
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2018-11-26 13:42:04
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证. 3.垃圾邮件分类. ...
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2018-11-26 13:40:01
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 ...
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2018-11-26 13:30:58
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