1、首先需要搭建好hadoop+spark环境，并保证服务正常。本文以wordcount为例。 2、创建源文件，即输入源。hello.txt文件，内容如下： 注：以空格为分隔符 3、然后执行如下命令： hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input（在HDFS创建目录） hado ...
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2017-08-17 12:45:25
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一、准备測试数据 1、在本地Linux系统/var/lib/hadoop-hdfs/file/路径下准备两个文件file1.txt和file2.txt，文件列表及各自内容例如以下图所看到的： 2、在hdfs中。准备/input路径，并上传两个文件file1.txt和file2.txt。例如以下图所看 ...
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2017-08-16 20:23:19
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如果对Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理还不熟悉的可以先了解一下它，因为本文的wordcount程序实现就是MapReduce分而治之最经典的一个范例。 单词计数（wordcount）主要步骤： 1.读数据 2.按行处理 3.按空格切分行内单词 4.HashMap（单词，value ...
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2017-08-15 10:20:24
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1.添加用户 groupadd hadoop useradd -d /home/hadoop -m hadoop -g hadoop passwd hadoop 修改密码 付给用户sudo权限 vi /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL下面添加 hadoop ALL=(A ...
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2017-08-05 17:43:49
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今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤。 第一个步骤之前，先上传文本文件，spark.txt，然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt，即可。 第一：看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件 ...
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2017-08-05 13:19:33
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环境要求 说明：本文档为wordcount的mapreduce job编写及执行文档。 操作系统：Ubuntu14 x64位 Hadoop：Hadoop 2.7.0 Hadoop官网：http://hadoop.apache.org/releases.html MapReduce參照官网步骤： ht ...
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2017-08-04 19:28:35
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目录 · 概况 · 原理 · API · DStream · WordCount示例 · Input DStream · Transformation Operation · Output Operation · 缓存与持久化 · Checkpoint · 性能调优 · 降低批次处理时间 · 设置合 ...
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2017-08-04 09:56:28
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package sparkcore.java;import java.util.Arrays;import java.util.Iterator;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRD... ...
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2017-07-31 13:31:18
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大家都知道hadoop中自带了非常多样例。那么怎么用呢，今天主要測试下hadoop中的wordcount程序jar包： 1、首先启动hadoop 2、准备数据：vim words， 写入 hello tom hello jerry hello kitty hello tom hello bbb 3、 ...
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2017-07-28 09:45:30
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.图解MapReduce .简历过程： Input: Hello World Bye World Hello Hadoop Bye hadoop Bye Hadoop Hello Hadoop Map: <Hello,1> <World,1> <Bye,1> <World,1> <Hello,1> ...
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2017-07-27 12:41:14
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