Bellman-Ford 可解决带有负权边的最短路问题 解决负权边和Dijkstra相比是一个优点,Bellman-Ford的核心代码只有4行:: u[],v[],w[] 分别存一条边的顶点、权值,dis[]存从 1 源点到各个顶点的距离 愿过程: 循环n-1次,把每个顶点每条边都松弛; 优化方法: ...
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2016-07-10 21:15:10
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SQL Server查询优化方法(查询速度慢的原因很多,常见如下几种) SQL Server查询优化方法(查询速度慢的原因很多,常见如下几种) 标签: sql server优化数据库服务器 2014-12-31 10:13 11988人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签: sql server优化数 ...
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2016-07-08 18:09:05
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数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。 ...
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数据库 时间:
2016-07-06 21:34:31
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上一篇提到,无论在单目、双目还是RGBD中,追踪得到的位姿都是有误差的。随着路径的不断增长,前面帧的误差会一直传递到后面去,导致最后一帧的位姿在世界坐标系里的误差有可能非常大。除了利用优化方法在局部和全局调整位姿,也利用回环检测(loop closure)来优化位姿。 这件事情就好比一个人走在陌生的 ...
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2016-07-03 15:52:02
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本文对这篇论文的简单描述 4. Analyses of Stochastic Gradient Methods 不失一般性,将期望风险R(w)和经验风险Rn(w)的目标函数表示如下 本节主要讨论SG算法的收敛性及最糟的迭代上界 以上算法就称之为SG, g主要为三种形式 4.1 两个基本引理 通常SG ...
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2016-06-27 17:10:08
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本文围绕以下几点展开tableView性能优化的论述? 1.UITableViewCell重用机制? 2.tableView滑动为什么会卡顿? 3.优化方法? 4.总结 1.UITableViewCell重用机制? UITableView只会创建一屏幕(或者一屏幕多一点)的cell,其他都是取出来重 ...
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2016-06-27 14:00:01
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Deep learning中的优化方法
三种常见优化算法:SGD(随机梯度下降),LBFGS(受限的BFGS),CG(共轭梯度法)。
1.SGD(随机梯度下降)
随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)是随机和优化相结合的产物,是一种很神奇的优化方法,属于梯度下降的一种,适用于大规模问题。
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2016-06-24 15:36:58
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一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从) ...
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编程语言 时间:
2016-06-22 22:08:49
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AutoFlush 通过调用HTable.setAutoFlushTo(false)方法可以将HTable写客户端自动flush关闭,这样可以批量写入数据到HBase,而不是有一条put就执行一次更新,只有当put填满客户端写缓存的时候,才会向HBase服务端发起写请求。默认情况下auto flus ...
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2016-06-22 18:45:25
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目标:简单了解框架、技术(算法)、通过storyflow了解可视化技术。细读 StoryFlow: 特点:实时可交互、美观、展现实体层次关系,并且通过细节层次绘制(LOD)来解决了大量线条存在的干扰与性能下降问题。 解决方案:看为一个最优解问题,结合离散(discrete)和连续最优化方法的混合最优 ...
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2016-06-22 15:45:47
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