In computer programming, cohesion refers to the degree to which the elements inside a module belong together.[1] In one sense, it is a measure of the ...
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2018-12-26 20:15:56
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在我们讨论系统稳定性的时候，其实核心的关键词就是容量规划，如何做好业务容量与系统性能的评估，是保障系统稳定性的关键。
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2018-12-24 19:00:18
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一、信息论基础 （1）熵 信息熵即信息的期望值，熵是用来度量随机变量的不确定性。数学公式表达如下： 其中负号是用来保证信息量是正数或者零。H(X)就被称为随机变量x的熵，它是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望。从公式可以得出结论：随机变量的取值个数越多，状态数也就越多，信息熵就越大，不确定性就越 ...
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2018-12-24 00:16:58
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如何理解K-L散度（相对熵） Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所 ...
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2018-12-24 00:13:24
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《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpenCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习
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2018-12-23 11:57:15
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系列文章根据手机淘宝客户端基础架构高级开发工程师非台在安卓绿色联盟开发者大会上的分享，共分三篇，介绍手淘技术团队性能和稳定性系统化提升方案EMAS-MOTU的设计原理以及实现思路。 本文重点介绍手淘高可用平台的定义及指标、自动化测试框架和性能稳定性数据平台。 非台 手机淘宝客户端基础架构高级开发工程 ...
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2018-12-20 19:09:01
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K-近邻算法的直观理解就是：给定一个训练集合，对于新的实例，在训练集合中找到k个与该实例最近的邻居，然后根据“少数服从多数”原则判断该实例归属于哪一类，又称“随大流” K-近邻算法的三大要素：K值得选取，邻居距离度量，分类决策的制定。 （1）K值选取：通常采用交叉验证选取最优的K值（自己了解） （2 ...
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编程语言 时间：
2018-12-19 19:36:26
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P-R曲线刻画查准率和查全率之间的关系，查准率指的是在所有预测为正例的数据中，真正例所占的比例，查全率是指预测为真正例的数据占所有正例数据的比例。 即：查准率P=TP／(TP + FP) 查全率=TP／（TP+FN） 查准率和查全率是一对矛盾的度量，一般来说，查准率高时，查全率往往偏低，查全率高时， ...
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2018-12-18 15:55:10
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开启mod_status模块功能，在LR的controller中找到apache资源图双击并右键添加度量，如下图： 添加apache服务器IP地址、选择系统平台、添加需要监控的计数器即可进行监控了。 可能或存在Apache版本提供的计数器与LR默认计数器不一致的问题，就需要通过修改LR安装目录下\d ...
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2018-12-16 11:08:14
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<!--max:最大值value:当前进度值--><progress max="100" value="100"></progress><!--度量器：衡量当前进度值--><!--high:规定的较高的值<!--high:规定的较高的值low:规定的较低的值max:最大值min:最小值value:当 ...
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2018-12-13 22:17:44
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