结论一：对于细节较多的图像，当图像大小（N）不变的情况下，灰度级别对于感官质量相对独立；
解释：如果图像细节较多，降低灰度级别，视觉上感觉差别不大
代码编写比较随意，未进行性能优化。只为观察效果：
#define K 1 //灰度级别
#define STEP (256/(1<<K))
int main(){
//char name[50];
IplImage * image = cvL...
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2014-11-06 13:08:51
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（看到的一篇非常好的文章，讲opencv内部类之间的关系的。）opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧...
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2014-11-06 12:38:03
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下载源码从http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary下载OpenCV源码，下载文件为opencv-1.0.0.tar.gz（如果是其他版本，文件名相应改变，建议下载当时最新的版本）。[编辑]解压文件tar zxvf opencv-1.0.0.tar.g...
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2014-11-06 12:29:19
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install gtk2+sudo apt-get install libgtk2.0*sudo apt-get install cmake-qt-guitar xzvfopencv-2.4.8.tar.gzmkdir build in the ~ dir the opencv-2.4.8 in t...
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2014-11-06 10:52:28
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准备所需软件MinGW-gcc440_1qt-creator-win-opensource-2.5.0.exeqt-win-opensource-4.8.4-mingw.execmake-2.8.12.1-win32-x86.exeOpenCV-2.3.1-win-superpack.exe软件安装...
OpenCV学习笔记：FLANN特征匹配
本次给出FLANN特征匹配的Java实现。特征匹配记录下目标图像与待匹配图像的特征点（KeyPoint），并根据特征点集合构造特征量（descriptor），对这个特征量进行比较、筛选，最终得到一个匹配点的映射集合。我们也可以根据这个集合的大小来衡量两幅图片的匹配程度。...
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2014-11-05 19:52:34
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OpenCV学习笔记：模板匹配 Java version
模板匹配，通俗的讲，提供原始图片与其中的一部分，找出该部分在原始图片中的位置，它存在诸多限制，对模板的转置与缩放会严重影响匹配结果，但容许一定的失真。尽管官方教程非常详细，但除了人脸识别的Demo和一套doc外，没有其他Java实例，教程中详细的实例都由C语言编写，我在测试的过程中会将对应部分按照OOP形式重写为Java模块，并在学习笔记中贴出。...
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2014-11-05 11:01:19
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刚换mac 好多东西不会 配置环境 每次都要折腾一大壶这次折腾下opencv 废话不多切入正题1.准备工作： 在Terminal中输入： ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/mas...
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2014-11-05 10:48:12
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包括函数createTrackbar、getTrackbarPos、setTrackbarPos、imshow、namedWindow、destroyWindow、destroyAllWindows、MoveWindow、ResizeWindow、SetMouseCallback、waitKey。这...
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2014-11-04 22:31:21
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OpenCV学习笔记：Java Demo人脸识别
通过对OpenCV的初步了解，我发现图像识别的很多问题都可以用它方便的解决，本次将是一个来自官方的人脸识别的实例，我们提供图像，使用内置的匹配模式与算法，得到图像中的人脸位置，这与在腾讯空间中流行的图片识别过程类似。...
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2014-11-04 19:51:17
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