SQLite Learning、SQL Query Optimization In Multiple Rule
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数据库 时间：
2015-04-15 11:15:18
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目标跟踪是计算机视觉领域里一个很重要的课题，而在线多实例学习方法是应用在视觉跟踪上的。关于这方面的讲解，网上能搜到的很少，于是自己看了若干文献，简单总结下，个人理解的不是很透彻，有不对的地方还望指正。
Visual Tracking with Online MultipleInstance Learning：
通常一个跟踪系统会包含3个部分：image representation，a...
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2015-04-14 16:51:33
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关于storm的Spout、Bolt结构图 绿色部分是我们最常用、比较简单的部分。红色部分是与事务相关的，在以后的文章会具体讲解。 BaseComponent 是Storm提供的“偷懒”的类。为什么这么说呢，它及其子类，都或多或少实现了其接口定义的部分方法。这样我们在用的时候，可以直接继承该类，.....
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2015-04-14 16:27:14
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IT-培训基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析Hadoop2.0_YARN_Spark_Storm_Tez技术培训视频教程基于IBM Cognos Report studio技术的商业智能解决方案(广播分发报表、EVENT STUDIO)基于IBM Cog...
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2015-04-13 22:24:18
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引自：http://www.michael-noll.com/blog/2013/06/21/understanding-storm-internal-message-buffers/When you are optimizing the performance of your Storm topo...
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2015-04-13 20:26:34
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0.前言 需求是这么来的，搭建了Storm集群进行协同过滤算法的计算性能测试，要求精度在毫秒（ms）级别。局域网内40个虚拟机节点，用 date 命令，精度上和效率上都不可行。所以，就搭建了 NTP 服务器。1.简介 简单的说就是选择几部主要主机 (Primary server) 调校时间，让这.....
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系统相关 时间：
2015-04-13 18:29:04
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主要是参考了文章
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html
http://www.cnblogs.com/jerrylea...
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编程语言 时间：
2015-04-13 16:48:44
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机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习，就是人们常说的分类，通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最...
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2015-04-13 09:19:05
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机器学习笔记：朴素贝叶斯方法（Naive Bayes）原理和实现本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。
方法概述
学习（参数估计）
实现：朴素贝叶斯下的文本分类
模型概述
朴素贝叶斯方法，是指
朴素：特征条件独立贝叶斯：基于贝叶斯定理
根据贝叶斯定理，对一个分类...
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2015-04-13 01:46:03
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在A Few Useful Thingsto Know about Machine Learning中提到，可以将泛化误差（gener-alization error）分解成bias和variance理解。Bias: a learner’s tendency to consistently lear...
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2015-04-12 22:17:18
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