数据挖掘：关联规则挖掘 关联规则挖掘：Apriori算法 提高Apriori的效率 基于散列的算法基于FP tree的算法 ...
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编程语言 时间：
2016-04-23 22:38:41
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度量表
1.准确率
(presion) p=TPTP+FP
2.召回率
（recall）r=TPTP+FN
3. F值为p和r的调和平均值
F=2rpp+r
4.ROC曲线
对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结...
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2016-04-22 19:37:33
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1. 一次性读取文件的所有行: fp = open(filename): for eachLine in fp: print eachline fp.close() # 这种方式实用于文件大小合适的文件, 如果文件太大读取过程会占用太多的内存. 2. 逐行读取文件进行操作. fp = open(fi ...
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2016-04-21 11:31:59
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127
一直感觉FP比较虚，可能太多学术性的东西。不知道如何把这些数学理论在背后支持的一套全新数据类型和数据结构在现实开发中加以使用。直到Free Monad，才真正感觉能用FP方式进行编程了。这次我想跟大家讨论一下用Free Monad来编写一个真正能运行的完整应用程序。当然，这个程序必须具备FP特性，比如函数组合（function composition）,纯代码（pure code），延迟副作用（d...
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2016-04-18 13:45:11
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188
一直感觉FP比较虚，可能太多学术性的东西，不知道如何把这些由数学理论在背后支持的一套全新数据类型和数据结构在现实开发中加以使用。直到Free Monad，才真正感觉能用FP方式进行编程了。在前面我们已经花了不小篇幅来了解Free Monad，这次我想跟大家讨论一下用Free Monad来编写一个真正 ...
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2016-04-18 11:52:57
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一：背景 http://www.cnblogs.com/aijianiula/p/5397857.html 上节中，总结了频繁项集挖掘的最基本算法:Apriori算法。这篇文章写下它的改进算法FGrowth算法，记得这个算法是香港一位教师提出来的，其思想非常值得借鉴和思考。 二：FGrowth FP ...
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2016-04-16 13:46:48
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读文件： 传统的读法。所有读出，按行处理： fp=open("./ps.txt", "r"); alllines=fp.readlines(); fp.close(); for eachline in alllines: print eachline 推荐读取方法，使用文件迭代器 , 每次仅仅读取和 ...
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2016-04-15 21:27:28
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//文件初始化 void init(){ FILE * fp=NULL; fp=fopen("telbook.data", "rb"); int count=0; if (fp==NULL) //没有这个文件就把这个文件创建出来 { fp=fopen("tellbook.data", "wb"); ...
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2016-04-15 15:22:25
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源代码：
#include
#include
#include
char *file[2] = {"superman.txt","batman.txt"};
char email[128];
char* cat_file(char *fileName){
FILE *fp;
char *content = (char *)malloc(40);...
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2016-04-14 01:31:54
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301
