临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。
threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁
import threading
import time
class Num:
def __init__(sel...
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2015-04-28 09:55:13
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程序大概内容如下：
程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。
ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。
DatamineThread线程负责使用BeautifulSoup模块从out_queue网页的源代码中提取出想要的内容并输出。
这只是一个基本的框架，可以根据需求继续扩展...
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2015-04-28 09:49:14
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Python几种并发实现方案的性能比较
Parallelism and Serialization:
PicklingError:
python 进程池
Pickle issue with LdaMulticore:...
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2015-04-27 11:18:19
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一：多线程的创建threading库创建线程有两种方式，函数式和继承式1）函数式deffunc():print'Starting'print'Ending't=threading.Thread(name='func',target=func)t.start()2）继承式classThreadClas...
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2015-04-22 20:13:11
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一、简述 CPython实现细节： 由于GIL（Global Interpreter Lock），在CPython中一次只能有一个线程来执行python代码，不过有些面向执行的库可以克服这个限制。如果想要使你的应用程序更好的利用计算机资源的话，最好使用multiprocessing。 但是，如果同时运行多个I/O任务的话，线程依然是一个很好地选择。
python线程的作用主要是应对I/O任务...
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2015-04-22 18:37:20
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虫师的文章：需要注意的是：threads =[]t1= threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threads.append(t1)t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threads.a...
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2015-04-18 11:29:36
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互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满...
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2015-04-17 21:50:58
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前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类...
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2015-04-17 21:47:38
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上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码：# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyT...
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2015-04-17 20:27:26
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虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可...
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2015-04-17 20:20:17
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