##生成一个一维数组import numpy as np;nb7 = np.arange(0,100,2);print(nb7)print(" ")##将一维数组转化为两个数组nb7.shape = (2,-1)print(nb7)print(" ")##等差数列 0到10之间取五个数做等差数列nb ...
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2019-01-21 00:01:59
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import numpy as np;import pandas as pd;kill_num=pd.Series([10,12,8,5,0,2,6])#击杀数量#青铜1200-2000#白银2001-2500#黄金2501-3000#铂金3001-3500user_level=pd.Series( ...
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2019-01-21 00:01:18
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import numpy as nparr1 = np.arange(32).reshape(8,4)print(arr1)arr1 = arr1.reshape(-1);print(arr1)arr2 = np.logspace(1,8,8,base=2).reshape(8,1)print(ar ...
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2019-01-21 00:01:01
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1，创建Series 1.1，通过iterable创建Series Series接收参数是Iterable，不能是Iterator 可以多加一个index参数，index可以接收Iterator或者Iterable： 1.2，通过字典创建Series key是索引： 2，Series常用方法 Ser ...
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2019-01-20 15:53:53
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import pandas as pd import numpy as np import names ''' 写在前面的话： 1、series与array类型的不同之处为series有索引，而另一个没有;series中的数据必须是一维的，而array类型不一定 2、可以把series看成一个定长的... ...
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2019-01-18 21:26:17
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pandas学习(创建多层索引、数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组，Series也可以创建多层索引。 DataFrame 显示构造pd.MultiIndex 使用数组构造 使用tuple构造 ...
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2019-01-18 13:56:45
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1：对于分类数据来说，它们的target可能分配是不均匀的，比如在医疗数据当中得癌症的人比不得癌症的人少很多，这个时候，使用的数据划分方法有 StratifiedKFold ，StratifiedShuffleSplit 2：对于分组数据来说，它的划分方法是不一样的，主要的方法有 GroupKFol ...
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2019-01-17 15:10:50
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十分钟掌握pandas 文档版本：0.20.3 这是一个对pandas简短的介绍，适合新用户。你可以在Cookbook中查看更详细的内容。 通常，我们要像下面一样导入一些包。 创建对象 用一个包含值的序列创建一个Series，pandas会创建一个默认的整数索引 用numpy数值创建一个带有date ...
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2019-01-14 18:59:54
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翻译：https://blog.trigent.com/jmeter-blog-series-jmeter-beanshell-example 在这个例子中，我们将演示在Apache JMeter中使用BeanShell组件。我们将使用BeanShell脚本语言编写一个简单的测试用例。这些脚本将成为 ...
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2019-01-13 19:14:03
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