默认参数和可变对象在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。这通常是你想要的那样，但是因为默认值需要在每次调用时都保持同样对象，你在试图改变可变的默认值（mutable defaults）的时候可要小心了。例如，下面的函数中使用一个空的列表作为默认值，然后在之后...
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2015-01-23 15:52:31
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并发技巧清单可变状态是至关重要的(It`s the mutable state stupid) . 所有问题都可以归结为如何协调对并发状态的访问. 可变状态越少就越容易确保线程安全性.尽量将域声明为final类型 , 除非他们是可变的.不可变对象一定是线程安全的 不可变对象能极大的降低并发编程的.....
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2015-01-19 22:24:17
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要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念:变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝)【变量-对象-引用】在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......甚至连type其本身都是对象，...
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2014-12-21 19:22:39
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Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！ 要注意定义可变参数和关键字参数的语法： *args是可变参数，args接收的是一个tuple； **kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。...
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2014-12-13 21:47:37
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参数传递：
参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量来实现的,作为参数被传递的对象从不自动拷贝
在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者
改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响（实质：不可变对象（如字符串 简单类型 元组）是通过'值'进行传递的，可变对象如字典 列表是通过'指针'进行传递的）
>>> def change(a,b):
a=2
print id(b)
print ...
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2014-12-11 17:20:37
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要说明Python中的深浅拷贝，可能要涉及到下面的一系列概念需要简单说明下:
变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)切片-拷贝-浅拷贝-深拷贝
【变量-对象-引用】
在Python中一切都是对象，比如说: 3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......
甚至连type其本身都是对象，type对象
Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用
单独赋值： 比如说:
>>> a = 3
在运行a=3后，变量a变成了对象3的一个引用。在内部，变量事...
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2014-12-11 00:17:34
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一、静态变量 和 全局变量以及 可变对象（NSMutableArray，NSMutableString）的变量 在加和不加 __block 都会直接引用变量地址。也就意味着 可以修改变量的值。在没有加__block 参数的情况下。以下所有block 均为= 栈block ,且 MRC 环境。 ...
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2014-12-05 18:53:49
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一个对象使用copy或mutableCopy方法可以创建对象的副本1.copy需要实现NSCopying协议创建的是不可变副本，如NSString, NSArray, NSDictionary(1)不可变对象调用copy不会产生新的对象，而是返回对象本身，相当于retain，计数器+1属于浅拷贝(2...
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2014-11-24 20:33:32
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默认情况下在使用“Set”或“Map”的时候，获得的都是不可变对象。如果需要的是可变版本，需要先写明引用。如果同一个源文件中既要用到可变版本，也要用到不可变版本的集合或映射，方法之一是引用包含了可变版本的包名：scala> import scala.collection.mutableimport ...
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2014-11-23 15:51:26
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并发编程的技巧和策略 可变状态是至关重要的。 所有的并发问题都可以归结为如何协调对并发状态的访问。可变状态越少，就越容易确保线程安全性。 尽量将域声明为final 类型，除非需要他们是可变的 不可变对象一定是...
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2014-11-17 19:51:36
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