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搜索关键字:平方    ( 3606个结果
弹性盒模型-CSS3
弹性盒模型 作用:控制子元素的布局方式 弹性盒的属性 flex direction 属性决定主轴的方向(即项目的排列方向) (默认值):主轴为水平方向,起点在左端。 :主轴为水平方向,起点在右端。 :主轴为垂直方向,起点在上沿。 :主轴为垂直方向,起点在下沿。 flex wrap 默认情况下,项目都 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-06 18:30:28    阅读次数:121
完全背包解一个数的完全平方
class Solution { private int w[]; private int dp[]; public int numSquares(int n) { w=new int[(int) (Math.sqrt(n)+1)]; dp=new int[n+1]; for(int i=1;i<=... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 14:52:41    阅读次数:72
20191005
前言 发现昨天竟然没总结这场考试。 这场考试还是有许多值得纪念的地方的,如: 发现自己对约瑟夫问题理解不是很深刻 读题不读平方导致柿子推不出来 T3打了半个正解因为数组只开了一维 然后我就死了…… T1 发现要深刻理解的话并不简单,于是我找到了理解很深刻的任NB对我进行讲解。 然后我还是不会决定先扔 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 09:42:56    阅读次数:76
求一个数的最少的完全平方数之和等于本身的完全平方数的数量
class Solution { public: int numSquares(int n) { queue<pair<int, int> > pq; //队列中放置一组数据 vector<bool> used(n + 1, false); pq.push(make_pair(n, 0)); whi... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 00:30:34    阅读次数:214
上帝造题的七分钟2 / 花神游历各国
题目描述 "第一分钟,X说,要有数列,于是便给定了一个正整数数列。 第二分钟,L说,要能修改,于是便有了对一段数中每个数都开平方(下取整)的操作。 第三分钟,k说,要能查询,于是便有了求一段数的和的操作。 第四分钟,彩虹喵说,要是noip难度,于是便有了数据范围。 第五分钟,诗人说,要有韵律,于是便 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 22:39:36    阅读次数:107
csps模拟测试60
T1: 加个剪枝。 我忘了移项这件事。 高考大坑。 约瑟夫不多bb T2: 高考化柿子大坑。 其实我一直不太觉得两头的平方是一样的,我觉得只是他们的和很特殊。 来刚。sx,sy,sxy均为平方或乘积的前缀和。 $\sum \limits_{i=1}^{n}\sum \limits_{j=i+1}^{ ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 18:31:13    阅读次数:98
PAT Basic 1063 计算谱半径 (20 分)
在数学中,矩阵的“谱半径”是指其特征值的模集合的上确界。换言之,对于给定的 n 个复数空间的特征值 { , },它们的模为实部与虚部的平方和的开方,而“谱半径”就是最大模。 现在给定一些复数空间的特征值,请你计算并输出这些特征值的谱半径。 输入格式: 输入第一行给出正整数 N(≤ 10 000)是输 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 23:08:25    阅读次数:96
noi.ac #240 tree
说实话只要明白了题意这个题还是比较水的。。。(样例我差点蒙了。。 具体就是先把每个点的点权都平方计入答案(因为每个点也算一条路径。。) 再按题意模拟就行了。 我的 $dfs$ 是对每个点进行的,因此一条两点之间的路径被计算了两次。所以要除以 $2$。 nmd这取模是真的烦,不过还是找到了。对路径上的 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 14:32:17    阅读次数:58
LambdaMART 之 MART
MART概念,即 GBDT: 决策树 cart 的回归应用(连续值,区别于分类),以及拟合负梯度(实际上就是残差)的组合 第t轮的第i个样本的损失函数的负梯度为: 选用不同的损失函数会得到不同的负梯度,GBDT求解过程中使用平方损失作为损失函数: 求解得到负梯度: 可以发现,负梯度其实就是残差,回归 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 12:14:42    阅读次数:97
Math Transform Functions数学转换函数
TA-Lib提供了三角函数(正余弦、正余切、双曲)、取整、对数、平方根等数学转换函数,均是基于时间序列的向量变换。 SIN : Vector Trigonometric Sin 正弦函数:ta.SIN(close) COS : Vector Trigonometric Cos 余弦函数:ta.COS ...
分类:其他好文   时间:2019-10-02 22:38:40    阅读次数:164
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