Hadoop 求解无向图中节点的重要性,通过求解节点的三角形个数来展现:
求解图中节点重要性,并排序,在大数据,分布式处理大型图组织形式的数据时很重要,找出重要节点,并对重要节点做特殊处理是很重要的...
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2015-06-27 10:00:14
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标准偏差 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准...
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2015-06-24 12:34:11
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转自于：http://www.cnblogs.com/shanno/p/3958298.html?utm_source=tuicool数据分布是分布式存储系统的一个重要部分，数据分布算法至少要考虑以下三个因素：1) 故障域隔离。同份数据的不同副本分布在不同的故障域，降低数据损坏的风险；2) 负载均衡...
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2015-06-19 18:17:32
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对于所有的分布式系统，我想事务一致性问题是极其非常重要的问题，因为它直接影响到系统的可用性。本文以下所述所要解决的问题是：对于入HBase和Solr的过程，如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致。这是做大数据分布式必备的知识。
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2015-06-15 15:51:08
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1：Aerospike数据库是Shared-Nothing架构，集群中的每个节点都是相同的，不会出现单点故障。Aerospike有智能分区算法，即把用户输入的key在内部根据RIPEMD-160算法，重新hash出一个key并取前20位，然后相对均衡的把数据分布到各个节点之上。并且满足namespa...
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2015-06-11 14:27:00
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本文在上篇文章基础上，更加深入讲解了Kafka的HA机制，主要阐述了HA相关各种场景，如Broker failover，Controller failover，Topic创建/删除，Broker启动，Follower从Leader fetch数据等详细处理过程。同时介绍了Kafka提供的与Replication相关的工具，如重新分配Partition等。...
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2015-06-09 12:01:25
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1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将...
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2015-06-08 14:54:09
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一、索引在查询优化中的角色 SQL Server的查询优化器是基于开销的优化器、它通过确认选择性、数据的唯一性以及过滤数据(通过WHERE或JOIN子句)所使用的列来决定最佳的数据访问机制。统计与索引一同存在，但是它们也作为断言的一部分存在于没有索引的列上。 作为谓词引用的列中数据分布的最新信...
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2015-05-31 13:52:53
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非索引列上的统计 有时候，可能在连接或过滤条件中的列上没有索引。即使对这种非索引列，如果查询优化器知道这些列的数据分布(统计)，它也很可能做出最佳的选择。 除了索引上的统计，SQL Server可以在没有索引的列上建立统计。即使不是索引列，当你开启了SQL Server自动创建统计功能，SQL...
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2015-05-31 13:42:49
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统计是一组存储为柱状图的信息。柱状图是显示数据落入不通分类中的频率的一种统计结构。SQL Server存储的柱状图包括多大200行的列和索引键(或多列索引键的第一列)的数据分布采样。在两个连续采样值之间的索引键值范围上的信息被称为步骤。这些步骤由200个存储值之间的不通大小间隔组成。 一个步骤提供....
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2015-05-31 13:38:51
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