1、 首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化 ...
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数据库 时间：
2017-04-20 15:28:51
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即便对SELECT等数据库查询语句已经很熟悉了，但HAWQ里的查询有其自己的特点，还是需要研究一下。一、HAWQ的查询处理流程 理解HAWQ的查询处理过程有助于写出更加优化的查询。与任何...
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2017-04-15 00:33:09
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1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺 ...
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2017-04-14 17:11:04
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常用查询优化 1： max()优化： 在相应列上添加索引2： count()优化：count(*) 会算出包含null记录的数量， count(field_name)只包含不含 null的数量(这也是很多时候两种count方式结果不一致的原因)， count()的时候尽量用后一种， count(nu ...
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数据库 时间：
2017-04-11 14:42:13
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在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构： CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文 ...
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数据库 时间：
2017-04-05 11:44:33
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查询优化： 现代数据库都使用一种基于成本优化（参见第一部分）的方式进行优化查询，这种方式的思路是给每种基本运算设定一个成本，然后采用某种运算顺序总成本最小的方式进行查询，得到最优的结果。 为简化理解，对数据库的查询重点放在查询时间复杂度上，而不考虑CPU消耗，内存占用与磁盘I/O，且相比与CPU消耗 ...
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数据库 时间：
2017-04-01 15:38:01
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通过慢查询，可以发现搜索时间较长的语句还有没有使用索引的语句，来发现mysql的瓶颈，进行优化showvariableslike‘’可以查询mysql各种配置信息showglobalstatus各种服务器运行状态信息mysqladminvariables-u-p也可以查询系统信息mysqladminextended-status-u-p状态信息------..
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2017-03-31 13:57:28
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最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行 ...
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数据库 时间：
2017-03-29 12:33:49
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前几天写了个简单的连表查询，结果速度慢到崩溃，后来经前辈提点，发现我的sql中有三个问题 上面三点足以使速度慢好多倍，当数据量非常大的情况下，还有可能出现卡死的情况 针对这次的坑，结合百度整理了以下sql查询拉慢速度的原因及注意点） ...
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2017-03-17 18:41:56
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c. ...
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数据库 时间：
2017-03-15 20:40:14
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