支持向量机 1.间隔与支持向量 分类学习的基本想法就是基于训练集D在样本空间找到一个划分超平面，将不同的类别进行区分，我们的关键是如何能够找到一个合适的超平面（泛化性能最好） 下面的式子表示样本空间到超平面的距离。 若存在超平面将训练样本正确分类，则对（xi，yi），若yi = 1，则有wTx + ...
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2016-10-05 17:32:11
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一、类之间的关系如下图所示： 二、UML与数据库设计主要讨论的内容： 三、依赖关系强调的是类操作间的使用关系，类图到表结构的映射中并不涉及这种关系，所以只需讨论泛化关系、关联关系到表的映身规范。 1.泛化关系的映射 （1）、将父类和子类均映射为表 优点：表结构的更改非常方便 缺点：表的数量较多，相关 ...
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2016-09-30 09:39:34
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关系：泛化（Generalization），实现（Realization），关联（Association），聚合（Aggregation），组合（Composition），依赖（Dependency） 1. 泛化（Generalization） 就是通常意义上的继承，是一般和特殊的关系，子类特化了父 ...
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2016-09-29 21:18:13
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在画类图的时候，理清类和类之间的关系是重点。类的关系有泛化(Generalization)、实现（Realization）、依赖(Dependency)和关联(Association)。其中关联又分为一般关联关系和聚合关系(Aggregation)，合成关系(Composition)。下面我们结合实 ...
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2016-09-17 00:14:17
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2.1 经验误差与过拟合 基本概念： 错误率：分类错误数/总样本数 训练误差/经验误差：学习器在训练集上所产生的误差 泛化误差：学习器在测试集上产生的误差 2.2 评估方法 在实际应用中会有多种不同的算法进行选择，对于不同的问题，我们该选择用哪种学习算法和参数配置，是机器学习中的模型选择。无法直接获 ...
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2016-09-15 15:06:30
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1、泛化又名继承(Generalization)，带空心箭头的实线表示，箭头指向父类 2、实现(Realization)，带空心的虚线表示 3、关联(Association)，类与类之间的关联，它使一个类知道另一个类的属性和方法，指明事务之间的联系，如：老师和学生，妻子和丈夫。用普通箭头实线表示 3 ...
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2016-09-12 20:28:23
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集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习期来完成学习任务，同质学习器和异质学习器。 弱学习器：泛化性能略优于随机猜测的学习器 集成学习通过过个学习器进行结合，可以获得比单一学习器显著优越的泛化性能 集成学习中对个体学习器的要求是要有准确性和差异性（好而不同） 集成学习的关 ...
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2016-09-05 20:58:48
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第一章 归纳（induction）：特殊到一般的“泛化”过程，generalization，从具体的事实归纳出一般性规律 演绎（deduction）：从一般到特殊的“特化”过程，specialization，从基础原理推演出具体情况。 有归纳偏好：满足条件的模型很多，选择哪个呢？ 第二章 过拟合ov ...
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2016-09-01 16:23:04
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类图的概念 一、概述 类图（Class Diagram）是描述类、接口、协作以及它们之间关系的图，用来显示系统中各个类的静态结构。类图是定义其他图的基础，在类图基础上，可以使用状态图、协作图、组件图和配置图等进一步描述系统其他方面的特性。 类图包括7个元素：类（Class）、接口（Interface ...
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2016-09-01 14:44:46
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UML图中类之间的关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现 类与类图 1) 类(Class)封装了数据和行为，是面向对象的重要组成部分，它是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 2) 在系统中，每个类具有一定的职责，职责指的是类所担任的任务，即类要完成什么样的功能，要承担什么样的义务。一个类可 ...
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2016-08-31 23:46:18
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