老师有将上次的作业进行了功能上的升级，加入了新的功能，所以我就将我的作业设计再次展示。 程序设计思路：上次的程序设计只是简单的两个数的四则运算，不需要对运算符的种类进行筛选，这次的作业我将上次的程序设计代码，进行了重新封装，设计了一个输入数据的方法，对不同的输入数据进行不同要求的生成式子，并对程序生 ...
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2017-03-10 20:58:18
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这是一个在自动生成计算式的代码上加强的新版本 1.支持用户交互 2.用户可以在线答题，程序会检查用户的答案是否正确 3.增加了真分数的计算 4.增加了有余数的计算 思路： 整数： 1.需要生成式子，程序需要生成一定范围内的数，判断生成数的大小，在自动生成一个符号 2.复杂的是除法，分母不能为0，并且 ...
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2017-03-10 20:36:43
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本报告总结了 NIPS 上 Ian Goodfellow 的 生成式对抗网络课程。其内容有：（1）为何生成式建模是值得学习的话题；（2）生成式模型如何工作，GAN 与其他生成式模型的比较；（3）GAN 工作原理；（4）GAN 的研究前沿；（5）将 GAN 和其他方法组合的当前最优的图像模型。最后给出 ...
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2017-02-27 19:20:45
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判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。 生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然 ...
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2017-02-23 21:11:57
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本节内容： 常用的几个内置函数 列表生成式 迭代器 生成器 软件目录结构规范 常用的模块 一、几个内置函数 二、列表生成式 现在有一需求，把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]中的每个值都加1，怎么实现 还有一种方法 这种叫列表生成 ...
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2017-02-20 18:25:08
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GAN 这个领域发展太快，日新月异，各种 GAN 层出不穷，前几天看到一篇关于 Wasserstein GAN 的文章，讲的很好，在此把它分享出来一起学习：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913。相比 Wasserstein GAN ，我们的 DCGAN 好像低了 ...
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2017-02-12 01:01:34
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1) 列表生成式,即创建列表的方式 列表生成式,这里是中括号[] 2) 生成器(Generator) 生成器有两种方法：第一个是通过生成器表达式来创建，另外一种是通过定义带有yield的函数来实现。 生成器, 这里是小括号() 说明：从这个可以看出生成器和列表生成的区别：列表生成式直接返回了表达式的 ...
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2017-02-08 10:33:39
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在 /home/your_name/TensorFlow/DCGAN/ 下新建文件 train.py，同时新建文件夹 logs 和文件夹 samples，前者用来保存训练过程中的日志和模型，后者用来保存训练过程中采样器的采样图片，在 train.py 中输入如下代码： 输入完成后点击运行，运行过程中 ...
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2017-01-26 19:02:00
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python3 编码默认为unicode，unicode和utf-8都是默认支持中文的。 如果要python3的编码改为utf-8，则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明： a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函 ...
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2017-01-12 12:58:49
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前面我们了解了 GAN 的原理，下面我们就来用 TensorFlow 搭建 GAN（严格说来是 DCGAN，如无特别说明，本系列文章所说的 GAN 均指 DCGAN），如前面所说，GAN 分为有约束条件的 GAN，和不加约束条件的GAN，我们先来搭建一个简单的 MNIST 数据集上加约束条件的 GA ...
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2017-01-09 23:04:02
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