人从来都不能从获得某件令人幸福的物品而获得幸福，获得幸福一定是因为某个人做了令他感到幸福的事情。--罗素 我不敢完全肯定这句话，因为我不能证明它的反面是错的。正确的前提能推出正确的结论，而错误的前提什么都能推出来。 但是我认为罗素先生这句话有一定的道理。就买东西这件事而言，当我买一件东西的时候，我非 ...
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2017-11-27 21:44:55
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主成分分析和探索性因子分析是用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法，能解决信息过度复杂的多变量数据问题。 主成分分析PCA：一种数据降维技巧，将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分 探索性因子分析EFA：用来发现一组变量的潜在结构的方法，通过寻找一组更小的，潜在的隐藏的结构 ...
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2017-11-24 17:00:15
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1. 创建新的变量 2. 变量的重编码 连续->类别 错误->正确值 分数->级别划分 3. 变量的重命名 reshape()包中的rename()函数 rename(dataframe, c(oldname='newname',oldname = 'newname') 4. 缺失值 缺失值：NA( ...
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2017-11-22 13:09:15
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典型数据分析的步骤： R语言：为统计计算和绘图而生的语言和环境 数据分析：统计学，机器学习 R的使用 1. 区分大小写的解释型语言 2. R语句赋值：<- 3. R注释： # 4. 创建向量 c() 5. 观察演示 列表demo()，图形演示demo(graphics) 6. 帮助函数 7. get ...
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2017-11-21 18:46:27
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第一章 整洁代码 读完，个人觉得第一章的关键点在于让读者追求卓越，不仅仅满足于功能的实现，更要培养代码整洁的思维。所以对待你的代码就像去雕琢艺术品一样，不要把它当成垃圾，认真去雕琢每一个细节，另外，文中有个很重要的观点，值得我们反思：如果能立刻清理自己能运行的烂代码，那么就应该马上行动。如果你想说有 ...
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2017-11-21 15:00:09
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一、链接：有关概率和期望问题的研究 二、数学基础： 1、概率的运算：两个互斥事件，发生任何一个事件的概率等于两个事件的概率之和。 2、计算不相关的事件或者分步进行的事件的合成的概率，可使用乘法原则。 3、对于一般情况，\(P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB)\) ...
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2017-11-20 16:38:32
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看了部分Spring的代码，前面用了四篇内容写了一些读书笔记。这里照虎画猫写了一个自己的Spring项目 ...
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2017-11-20 01:06:53
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坦率的讲，我认为此时读本书的意义和价值不是很大，尤其是在课业繁重的当下。我认为读书应该是从“薄”->“厚”->"薄",此时完成第一步速读已力有不逮，况细读精读乎？如果知识得不到及时巩固和积累，学习的同时没有留出时间给人思考，学的断片了，那以后重拾此书时又要从头开始，从时间上来讲并不划算。 先提问题吧 ...
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2017-11-19 16:32:28
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P203：树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和。 P203：带权路径长度WPL最小的二叉树称做赫夫曼树。 ...
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2017-11-19 15:41:24
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算法导论第14章 数据结构的扩张 一些工程应用需要的只是标准数据结构, 但也有许多其他的应用需要对现有数据结构进行少许的创新和改造, 但是只在很少情况下需要创造出全新类型的数据结构, 更经常的是通过存储额外信息的方法来扩张一种标准的数据结构, 然后对这种数据结构编写新的操作来支持所需要的应用. 但是 ...
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2017-11-18 15:22:50
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