阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进 ...
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2021-03-18 14:27:25
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一、选择排序 选择排序是一种非常简单而且很直观的排序算法，此排序算法的时间复杂度为O(n²)，因此，从时间复杂度来看，需要排序的数据规模越小，效果就越好；它的好处就是在进行排序的过程中不会占用额外的内存空间。 选择排序的基本思想：每一次在n-i+1(i=1,2,3,...,n-1)个记录中选取最小的 ...
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2021-03-18 14:26:58
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最优化算法是一个很大的家族，线性规划只是很简单的一种，本文旨在引导大家理解什么叫最优化，简单说就是 在 所有 x 里面找到 y 最大的方法 线性规划 优化模型试图在满足给定约束的决策变量的所有值的集合中，找到优化（最大化或最小化）目标函数的决策变量的值。 它的三个主要组成部分是： 目标函数：要优化的 ...
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2021-03-17 15:10:38
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Remove Duplicates from Sorted List 2 删除排序链表中的重复元素 Given the head of a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only d ...
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2021-03-17 15:07:16
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于概率理论的监督学习算法。 这里提下贝叶斯公式， \(P(C,X) = P(C|X)P(X)=P(X|C)P(C)\) \(P(C|X) = \frac{P(X|C)P(C)}{P(X)}\) 现在我希望我预测的 \(\hat{C} = argmax_{c ...
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2021-03-17 15:04:06
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数据结构和算法概述 算法分析 目的：花费更少的时间和更少的内存 1.1时间复杂度分析 事后分析方法： 程序开始时获取一个时间，结束时又获取一个时间，两者相减即可获得运行时间。 例： public class demo { public static void main(String[] args) ...
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2021-03-17 14:38:42
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前言 C++常用的STL及方法 (上) : C++常用的 STL 及方法 (中上) : C++常用的 STL 及方法 (中) : C++常用的 STL 及方法 (中下) : 目录 STL -- 泛型算法 <algorithm> max() -- 求最大值 min() -- 求最小值 abs() -- ...
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2021-03-17 14:01:43
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AIOps 日益增长的趋势，代表着未来市场积极的发展信号。最终，AIOps 将有能力帮助 IT 团队完成各类最重要任务与最紧迫的事务，例如与业务效能密切相关的应用程序与数字服务可靠性、稳定性以及正常运行时间。 日益分散、异构且高度动态化的现代 IT 环境不仅没有降低监控与管理的难度，反而随着云计算、 ...
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2021-03-16 14:06:32
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##基本思想: 1.列表每两个相邻的数，如果前面的比后面大，则交换这两个数 2.一趟排序完成后，则无序区减少一个数，有序区增加一个数 注意：趟，无序区范围 ###代码实现： import random def bubble_sort(lst): for i in range(len(lst)-1): ...
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2021-03-16 13:49:26
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结果展示 其中绿线是我绘制的图像划分网格。 这里的loss是我训练的 0.77 ，由于损失函数是我自己写的，所以可能跟大家的不太一样，这个不重要，重要的是学习思路。 重点提示 yolov1是一个目标检测的算法，他是一阶段的检测算法。 一阶段（one-stage）：检测物体的同时进行分类。（代表论文： ...
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2021-03-16 13:46:02
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