第一讲：线性回归
Supervised Learning
首先给出一些基本定义，x(i)x^{(i)} 表示输入变量或者输入特征，y(i)y^{(i)} 表示输出变量或者目标值。(x(i),y(i)(x^{(i)}, y^{(i}) 称为一对样本，一组样本
{(x(i),y(i));i=1,2,...,m}\{(x^{(i)}, y^{(i)}); i=1,2,...,m\} 称为训练集，其...
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2015-04-07 09:47:56
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Introduction1、Learning the fundamentals of a programming language is one thing; learning how to design and implement effective programs in that langua...
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2015-04-06 23:01:55
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最近在复习经典机器学习算法的同时，也仔细看了一些深度学习的典型算法。深度学习是机器学习的“新浪潮”，它的成功主要得益于深度“神经网络模型”的优异效果。这个小系列打算深入浅出地记录一下深度学习中常用的一些算法。第一篇先写一下“受限玻尔兹曼机“RBM。...
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2015-04-06 21:52:38
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Large Scale Machine Learning大规模机器学习
Learning With Large Datasets大数据集学习
Stochastic Gradient Descent随机梯度下降
Mini-Batch Gradient Descent迷你批处理梯度下降...
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2015-04-06 20:20:23
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一 Storm安装环境 请首先确认安装jdk,python等 1, ZeroMQ安装 官网下载stable版本，本例：wget http://www.download.zeromq.org/zeromq-4.0.5.tar.gz tar -xzf zeromq-4.0.5.tar.gz cd zeromq-4.0.5 ./configure ...
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2015-04-06 11:36:19
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add by zhj: 工作中提高自己水平的最重要的一点是——快速的学习能力。这篇文章就是探讨这个问题的，掌握了快速学习能力的规律，你自然就有了快速学习能力了。原文：Learning How to Learn学习笔记强力推荐的Coursera课程 “learning how to learn”. 这...
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2015-04-06 06:17:55
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摘要： 提出一种方法——ELBlocker，用于自动检测出Blocking Bugs(prevent other bugs from being ?xed)。 难度在于这些Blocking Bugs仅占很小的比例( the class imbalance phenomenon)。 方法：给定一个训练...
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2015-04-05 15:46:59
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Coursera Machine Learning 学习笔记（十四）...
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2015-04-05 01:12:34
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Coursera Machine Learning 学习笔记（十三）...
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2015-04-04 23:48:32
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这是UFLDL的编程练习。Weight decay（Softmax 回归有一个不寻常的特点：它有一个“冗余”的参数集）后的cost function和梯度函数：
cost function：J(θ)=?1m??∑i=1m∑j=1k1{y(i)=j}logeθTjx(i)∑kl=1eθTlx(i)??+λ2∑i=1k∑j=0nθ2ij\begin{align}
J(\theta) = - \frac{...
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2015-04-04 16:47:26
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