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C#函数的参数传递2(ref\out)
using System; namespace class1 { class program { static void Main(string[] args) { Console.Write("请输入a="); double a = double.Parse(Console.ReadLine()) ...
分类:Windows程序   时间:2019-11-08 12:38:53    阅读次数:91
spring开发案例配合mysql
实体类: 1 package cn.mepu.domain; 2 3 import java.io.Serializable; 4 5 /** 6 * 账户实体类 7 * @author shkstart 8 * @create 2019-11-08 10:04 9 */ 10 public cla ...
分类:数据库   时间:2019-11-08 12:28:38    阅读次数:110
单源最短路(手写堆+位运算优化+卡常+O2 = Luogu排名最后一页...)
如题 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<queue> 5 #define rep(i,a,n) for(register int i = a;i <= n;++i) 6 using names ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 23:44:39    阅读次数:106
P1714 切蛋糕
题目描述 今天是小Z的生日,同学们为他带来了一块蛋糕。这块蛋糕是一个长方体,被用不同色彩分成了N个相同的小块,每小块都有对应的幸运值。 小Z作为寿星,自然希望吃到的第一块蛋糕的幸运值总和最大,但小Z最多又只能吃M小块(M≤N)的蛋糕。 吃东西自然就不想思考了,于是小Z把这个任务扔给了学OI的你,请你 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 23:43:57    阅读次数:104
面试题-JS中的作用域相关问题
对象类型: 原始数据类型存储的是值,而对象类型存储的是地址(指针)。下面的这个例子就比较有意思了。 先看题: function test(person) { person.age = 26 person = { name: 'yyy', age: 30 } return person } const ...
分类:Web程序   时间:2019-11-07 23:12:32    阅读次数:148
pyEcharts安装及使用指南(最新)
pyEcharts安装及使用指南(最新): 网上资料大多数是0.5X的版本, 这里我给出我的0.5版本连接https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/11811562.html pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 19:20:33    阅读次数:1163
IE大文件断点续传
IE的自带下载功能中没有断点续传功能,要实现断点续传功能,需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头。 一. 两个必要响应头Accept-Ranges、ETag 客户端每次提交下载请求时,服务端都要添加这两个响应头,以保证客户端和服务端将此下载识别为可以断点续传的下载: Accept-Ran ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 18:54:14    阅读次数:78
js 检测链接是否有效(包含跨域)
const checkUrl = function (url) { const promise = new Promise(function (resolve, reject) { if (!url) reject('无效路径'); $.ajax({ url: url, type: 'GET', d... ...
分类:Web程序   时间:2019-11-07 16:28:32    阅读次数:117
天天向上的力量python(举一反三)
天天向上的力量python实例(举一反三) 实例1: 一年365天,以第1天的能力值为基数,记为1.0,当好好学习时能力值相比前一天提高0.1%,没有学习实能力值相比前一天下降0.1%。 问:每天努力和每天放任,一年下来相差多少呢? 分析:天天向上的力量=(1+0.001)^365,天天放任的力量= ...
分类:编程语言   时间:2019-11-07 13:33:55    阅读次数:517
动手深度学习10- pytorch多层感知机从零实现
<! TOC "多层感知机" "定义模型的参数" "定义激活函数" "定义模型" "定义损失函数" "训练模型" "小结" <! /TOC 多层感知机 我们仍然使用Fashion_MNIST数据集,使用多层感知机对图像进行分类 定义模型的参数 Fashion_MNIST数据集汇总的图形的形状为28x ...
分类:其他好文   时间:2019-11-07 13:24:15    阅读次数:104
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