前向传播： \begin{align}\notag x_j^l = f(\sum_ {i\in M_j} x_i^{l 1} k_{ij}^l + b_j^l) \end{align} 前向传播： \begin{align}\notag x_j^l = f(\beta_j^l down(x_j^{l ...
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2020-02-15 18:45:19
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简介 pytorch是非常流行的深度学习框架。下面是Windows平台配置pytorch的过程。 一共需要安装cuda、pycharm、anancoda、pytorch。 主要介绍cuda和pytorch的安装。 安装cuda 1. 根据自己的显卡，选择合适的cuda版本。 百度输入CUDA，进入官 ...
正向传播 正向传播的计算图 通常绘制计算图来可视化运算符和变量在计算中的依赖关系。下图绘制了本节中样例模型正向传播的计算图，其中左下角是输入，右上角是输出。可以看到，图中箭头方向大多是向右和向上，其中方框代表变量，圆圈代表运算符，箭头表示从输入到输出之间的依赖关系。 反向传播 训练深度学习模型 在训 ...
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2020-02-15 15:34:33
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摘要： Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。阅读完本文，你就学会了在Keras框架中，如何将深度学习神经网络Dropout正则化添加到深度学习神经网络模型里。 Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。其原理非常简单粗暴：任意丢弃神经网络层中的输入，该层可以是数据样本中的输入变 ...
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2020-02-15 11:48:38
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VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometry Group）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，VGGNet成功地构筑了16~19层深的卷 ...
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2020-02-14 22:51:18
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task0201.文本预处理 代码解读 文本预处理步骤： Vocab字典构建步骤： 部分知识汇总： 课后习题 task0202.语言模型与数据集 课后习题 task0203.循环神经网络基础 课后习题 ...
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2020-02-14 22:39:07
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课程引用自伯禹平台：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV 《动手学深度学习》官方网址：http://zh.gluon.ai/ ——面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。 task2：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础 ...
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2020-02-14 20:48:41
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多层感知机 1. 多层感知机的基本知识 2. 使用多层感知机图像分类的从零开始的实现 3. 使用pytorch的简洁实现 多层感知机的基本知识 深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了 ...
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2020-02-14 20:48:13
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全卷积网络FCN fcn是深度学习用于图像分割的鼻祖.后续的很多网络结构都是在此基础上演进而来. 图像分割即像素级别的分类. 语义分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基础上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割网络的鼻祖,后面的很多网络都是在此 ...
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2020-02-13 21:10:48
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深度学习tensorflow环境搭建说明 1 深度学习环境 深度学习作为传统神经网络的拓展，随着数据量和计算力的增加，其在计算机视觉、语音语义识别等领域，应用日益广泛。目前，主流的深度学习开源平台有Tensorflow、Caffe、PyTorch、Keras、Thenno等，下图显示了2018年Gi ...
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2020-02-13 15:04:05
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