基本就三个函数： newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面，但目前不知道可视化界面如何进行仿真，且设置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http://blog.sina.com.cn/s/b ...
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2017-07-21 10:50:13
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21、深度神经网络在视觉显著性中的应用（Visual Attention with Deep Neural Networks）（英文，会议论文。2015年，IEEE检索） 这篇文章主要讲CNN在显著性检測领域的应用。 22、深度学习研究进展（中文，期刊，2015年。知网） 深度学习方面的一篇综述性文 ...
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2017-07-18 22:15:50
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无论是线性回归还是逻辑回归，都有一个问题：当特征数量太多时，特征项将会非常多甚至可能随着特征数的增加呈几何级数递增。那么就会使得计算负荷非常高。 比如我们输入的特征是一张50*50的灰度图，并且将所有的像素视为特征，那么就会有2500个特征。如果要进一步把这些特征两两组合构成一个多项式模型，那么将会 ...
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2017-07-17 20:25:39
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机器学习和深度学习资料合集 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Net ...
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2017-07-15 13:55:50
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回归正题，今天要跟大家分享的是一些 Convolutional Neural Networks（CNN）的工作。大家都知道，CNN 最早提出时，是以一定的人眼生理结构为基础，然后逐渐定下来了一些经典的架构——convolutional 和 pooling 的交替，最后再加上几个 fully-conn ...
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2017-07-11 21:03:44
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译自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个目标，我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后，我们通过精细调参，来改进模型直至性能不再提升。尽 ...
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2017-07-10 16:28:41
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我与小娜（08）：人工智能的伟大胜利 小娜知道，1月27日，英国《自然》刊登重要文章，题为“Mastering thegame of Go with deep neural networks and tree search”，标志着世界人工智能（AI）历史性的伟大胜利。为什么？ 小娜知道。The g ...
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2017-07-08 17:00:19
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蛮不错的深度学习入门贴1 吴岸城神经网络与深度学习2 AndrewNGhttp://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Neural_Networks3 zouxyhttp://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/ ...
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2017-07-08 16:13:27
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原文网址： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/transfer-learning-the-art-of-fine-tuning-a-pre-trained-model/ Introduction Neural networks are a di ...
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2017-07-03 22:23:48
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更新：文章迁移到了这里。http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html，有对应的PPT链接。 注：整理自向世明老师的PPT 看不到图片的同学能够直接打开链接：https://app.yinxiang.com/shard/s31/sh/613 ...
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2017-07-03 12:28:13
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