Ensemble learning 集成算法 目的：让机器学习效果更好，单个不行，群殴走起 Bagging：并行 训练多个分类器取平均 全称：bootstrap aggregation（说白了就是并行训练一堆分类器） 最典型的代表就是随机森林啦 随机：数据采样随机，特征选择随机 森林：很多个决策树并 ...
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2018-10-04 10:06:59
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人总是认为事物在以最简单的方式运行：对于音频，人总是认为它的频率尽量低 如果一个录音机采样率为8000Hz，那么这台录音机至多捕捉到4000Hz的声音；一个声音最高频率为100Hz，那么录音机采样率至少为200Hz才能完美地录下这个声音。 人耳的听觉范围20Hz~20000Hz，所以可以认为人耳的采 ...
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2018-09-30 22:42:53
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新增功能Workstation15Pro中新增了以下支持：支持新的客户机操作系统Windows101803Ubuntu18.04Fedora28RHEL7.5CentOS7.5Debian9.5OpenSuseLeap15.0FreeBSD11.2ESXi6.7DirectX10.1DirectX10.1是DirectX10.0的增量更新。它通过支持多重采样抗锯齿(MSAA)功能提供了更高的视觉质
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2018-09-30 21:25:23
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近期深度强化学习领域日新月异，其中最酷的一件事情莫过于 OpenAI 和 DeepMind 训练智能体接收人类的反馈而不是传统的奖励信号。本文作者认为复现论文是提升机器学习技能的最好方式之一，所以选择了 OpenAI 论文《Deep Reinforcement Learning from Human ...
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2018-09-29 23:58:42
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四、反走样算法1、走样【提高分辨率/把象素当作平面区域进行采样/采用滤波器进行加权区域采样】【走样是数字化的必然产物】【产生走样现象的原因是象素本质上的离散性】走样现象： 一是光栅图行产生的阶梯形（锯齿形）； 二是图形中包含相对微小的物体时，这些物体在静态图形中容易被丢弃或忽略。2、反走样 由于图形 ...
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2018-09-27 01:55:32
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最近在做压测引擎相关的开发，需要将聚合数据发送到InfluxDB保存以便实时分析和控制QPS。 下面介绍对InfluxDB的使用。 什么是InfluxDB InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOp ...
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数据库 时间：
2018-09-23 22:36:50
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通常我们在做CTR预估的时候，预估值会与真是的CTR有偏差，这种偏差可能来自于负采样，可能是因为模型的问题。 CTR预估值与真实值有偏差，并不会影响AUC指标和排序，但是实际使用中往往需要CTR的预估值不仅仅是做到有序，即正样本排在负样本前面，而且需要保证有一定的区分度。这涉及到一个概念保序和保距。 ...
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2018-09-19 17:14:46
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数学解释 偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 机器学习中的偏差和方差 首先，假设你知道训练集和测试集的关系。简单来讲是我们 ...
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2018-09-17 10:21:57
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一、什么是压缩感知（CS）？ compressed sensing又称compressed sampling，CS是一个针对信号采样的技术，它通过一些手段，实现了“压缩的采样”，准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起： 1. 我们知道，将模拟信号转换为计算机能够处理 ...
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2018-09-16 15:42:52
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一、卷积神经网络的基本概念 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征图(featureMap)，每个特征图由一些矩形排列的的神经元组 ...
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2018-09-16 15:33:34
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