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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
kaggle入门项目:Titanic存亡预测(五)验证与实现
原kaggle比赛地址:https://www.kaggle.com/c/titanic 原kernel地址:A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy 首先我们绘制出皮尔森系相关度的热力图,关于皮尔森系数可以翻阅资料,是一个很简洁的判断相关度 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-10 17:17:22    阅读次数:264
centos7的ssh服务连接
恢复内容开始 SSH 为 Secure Shell 的缩写,由 IETF 的网络小组(Network Working Group)所制定;SSH 为建立在应用层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-09 21:07:39    阅读次数:337
sklearn了解一下
sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块,网址:http://scikit-learn.org/stable/index.html ,里面对一些常用的机器学习方法进行了封装,在进行机器学习任务时,并不需要每个人都实现所有的算法,只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-09 19:42:27    阅读次数:168
文本分类学习 (七)支持向量机SVM 的前奏 结构风险最小化和VC维度理论
前言: 经历过文本的特征提取,使用LibSvm工具包进行了测试,Svm算法的效果还是很好的。于是开始逐一的去了解SVM的原理。 SVM 是在建立在结构风险最小化和VC维理论的基础上。所以这篇只介绍关于SVM的理论基础。 目录: 文本分类学习(一)开篇 文本分类学习(二)文本表示 文本分类学习(三)特 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-09 19:37:14    阅读次数:242
python
paramiko 模块 一、paramiko 模块介绍 paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言,所以所有python支持的平台,如Linux, Solaris, BSD, M ...
分类:编程语言   时间:2018-05-08 20:56:42    阅读次数:130
tensorflow实现svm iris二分类——本质上在使用梯度下降法求解线性回归(loss是定制的而已)
iris二分类 下面例子数据集可能更好看; 高斯核函数的应用,其实也可以自定义很多核函数: ...
分类:其他好文   时间:2018-05-06 00:22:58    阅读次数:559
tensorflow实现svm多分类 iris 3分类——本质上在使用梯度下降法求解线性回归(loss是定制的而已)
# Multi-class (Nonlinear) SVM Example # # This function wll illustrate how to # implement the gaussian kernel with # multiple classes on the iris data... ...
分类:其他好文   时间:2018-05-06 00:16:36    阅读次数:670
ORACLE升级PSU&OJVM遇到问题
【环境介绍】 系统环境:Solaris + Oracle 11R2 + OGG + 脚本定时任务统计信息收集 【背景描述】 基于集团的安全检查,需要对数据库版本进行漏洞扫描,漏洞扫描中存在RBDMS和JVM类型的漏洞,需要通过升级小版本的PSU和OJVM来修复漏洞。下面大概说明一下升级的注意部分和出 ...
分类:数据库   时间:2018-05-05 11:55:02    阅读次数:467
python 图像归一化作业代码代编程代写图python作业
python 图像归一化作业代码代编程代写图python作业from PIL import Image import os import sys import numpy as np import time from sklearn import svm # 获取指定路径下的所有 .png 文件 d ...
分类:编程语言   时间:2018-05-04 22:24:31    阅读次数:1181
HOG特征过程解释(转)
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-03 15:25:52    阅读次数:189
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