为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： l 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。 l 脏读 ...
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2018-02-28 14:04:47
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?version=1?version=1&version_type=external它们的唯一区别在于，_version，只有当你提供的version与es中的_version一模一样的时候，才可以进行修改，只要不一样就报错；当version_type=external的时候，只有当你提供的vers ...
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2018-02-28 01:09:19
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主要知识点 （1）partial update内置乐观锁并发控制 （2）retry_on_conflict post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=6 一、一般情况下partial update实现过程 用户直接修改field,... ...
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2018-02-23 23:51:08
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主要知识点 基于external version进行乐观锁并发控制 es提供了一个feature，就是说，你可以不用它提供的内部_version版本号来进行并发控制，可以基于你自己维护的一个版本号来进行并发控制。举个列子，假如你的数据在mysql里也有一份，然后你的应用系统本身就维护了一个版本号，无 ...
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2018-02-23 22:14:08
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背景 在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。 但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM， ...
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2018-02-09 15:42:18
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[数据库事务与锁]详解八:底理解数据库事务乐观锁的一种实现方式——CAS 注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/1537在深入理解乐观锁与悲观锁一文中我们介绍过锁。本文在这篇文章的基础上，深入分析一下乐观锁的实现机制，介绍什么是CAS、CAS的应 ...
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数据库 时间：
2018-02-07 17:00:50
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[数据库事务与锁]详解四: 数据库的锁机制 注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/898 数据库的读现象浅析中介绍过，在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概 ...
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数据库 时间：
2018-02-07 16:55:22
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[数据库事务与锁]详解七: 深入理解乐观锁与悲观锁 注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/934在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的 ...
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数据库 时间：
2018-02-07 16:48:37
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本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。 乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本 ...
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2018-02-06 13:04:49
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在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 悲观锁其实就是 完全同步 比如 synchronized 关键字 或ReentrantLock 乐观锁就是不用同步，用数据库表的一个版本字段 ...
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编程语言 时间：
2018-02-04 16:41:08
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