（1）建树 1. 选择属性 ID3算法用的是信息增益，C4.5算法用信息增益率；CART算法使用基尼系数 2. 选择属性的最优分割点 ID3算法：使用信息增益作为分裂的规则，信息增益越大，则选取该分裂规则。多分叉树 缺点：归纳偏置问题： ID3算法会偏向于选择类别较多的属性 另外输入变量必须是分类变 ...
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2018-10-26 12:09:32
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Redis的数据类型从整体上看，都是Key-Value键值对的模型，数据类型更确切地说，应该是Value的数据类型，比如string，set，list等，都是key值对应的Value的数据集合格式。不同数据类型的不同之处在于Value存储的格式不一样。 整体上看，Redis¹数据类型相对比较简单，² ...
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2018-10-26 10:42:13
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两年前，也就是2016年10月24号，也是一个对于程序员来说比较好记的日子，开始在CSDN写博客，以技术类为主。通过把平时开发过程中遇到的一些问题总结记录下来，这对于深入理解问题很有帮助，经常归纳总结对于技术水平也有很大提升。另外，还可以让遇到类似问题的筒子们少走一些弯路，大家共同进步。 可是现在， ...
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2018-10-25 00:32:43
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Beautiful soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的属性结构，每个节点都是python对象，所有对象可归纳为4种Tag，NavigableString,BeautifulSoup,Comment 1.Tag 就是html中的一个个标签 tag有两个重要的属性，name和attrs 2.Na ...
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2018-10-25 00:24:53
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1.速度快正常情况下，Redis执行命令的速度非常快，官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒，当然这也取决于机器的性能，但这里先不讨论机器性能上的差异，只分析一下是什么造就了Redis除此之快的速度，可以大致归纳为以下三点：Redis的所有数据都是存放在内存中的，所以把数据放在内存中是Redis速度快的最主要原因。Redis是用C语言实现的，一般来说C语言实现的程序“距离”操作系统更近，执行速
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2018-10-24 15:43:12
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1、决策树简介 1.1 决策树概述 决策树算法是一种基于树形结构的分类算法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树型的分类模型，树形中包含判断模块和终止模块。它是一种典型的分类算法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数 ...
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2018-10-22 20:45:27
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一、复杂度分析的4个概念1.最坏情况时间复杂度：代码在最理想情况下执行的时间复杂度。2.最好情况时间复杂度：代码在最坏情况下执行的时间复杂度。3.平均时间复杂度：用代码在所有情况下执行的次数的加权平均值表示。4.均摊时间复杂度：在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度，个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂
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2018-10-21 20:38:39
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综合对话类 task3 破题技巧 reading part 信号词及总结 45'读+归纳 20'说完 what policy: announce, plan, decide, is going to, will, is about to, is committed to proposal: thin ...
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2018-10-21 00:50:57
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归纳博客对象 博客基础_django_python从入门到实践_创建项目_创建应用 博客基础_django_python从入门到实践_创建简易学习网页 主要内容 如何使用django创建web程序。 制定了简单的项目规范，在虚拟环境下安装了django，创建了一个项目，并核实是否正确创立。 创建了一 ...
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2018-10-19 15:10:44
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归纳来说有两种方式，一种是委托型回调，另一种是接口型回调 委托型回调 委托型回调包括纯委托型和事件型，他们的实现方式是通过公开成员注入的方式，其中纯委托型还可以用构造函数注入、方法注入的方式 接口型回调 接口型回调是通过定义接口，实现接口，注入接口，达到回调的效果 具体待补充 ...
