https://www.cnblogs.com/WeaRang/p/12421842.html 背景 这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。 以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简 ...
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数据库 时间：
2020-05-27 18:22:27
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2019 中国.NET 开发者峰会目前在国内的.NET社区还是很有影响力的，宣传的内容也都是比较新潮和前言的技术栈。 有一个不争的现实是基本上主题都是关于.NET Core的，以及基于该主题之上的延展。比如ML.NET相关的机器学习；基于.NET Core的微服务实战；传统转型.NET Core的实 ...
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2020-05-27 15:00:10
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现在的社会是大数据社会，现在的时代是大数据时代。大数据处理常用的方法有哪些？一般来说，我们对一个事物进行宏观分析的话，就需要使用到大数据，各种大数据都是如何处理的呢？而今天我们就一起来了解一下，大数据分析都有哪些常用形式。 1、增强分析是数据和分析的未来 增强分析是银行机构大量使用的新兴技术。通过使用机器学习和自然语言处理技术处理数据并使其实现自动化。为了以简单易用的格式获得精确的结果，因
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2020-05-27 11:59:33
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前言 前段时间RichardYu在发布会上给大家介绍了华为HMSCore4.0,回顾发布会信息请戳： 华为面向全球发布HMSCore4.0意味着什么？ 其中有一个重点被介绍的服务，机器学习服务（MachineLearningKit简称MLKit）。 那机器学习服务能干什么呢？能帮助开发者解决应用开发过程中的哪些
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移动开发 时间：
2020-05-26 18:31:26
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Google Colab简介（参考链接） Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80 ...
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2020-05-26 12:11:29
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一：问题描述和流程图 将介绍一种机器学习的应用实例：照片OCR技术，介绍它的原因： （1）首先，展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的； （2）接着，介绍一下机器学习流水线的有关概念以及如何分配资源来对下一步计划作出决定；（适用于个人或者团队开发机器学习应用） （3）最后，介绍一下照片OCR问 ...
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2020-05-26 01:19:06
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结果部署是机器学习的最后一步。 选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。 模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新一次模型。 生成的模型序列化之后，当有新的数据出现时，需要反序列化已保存的模型，然后用其预测 ...
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系统相关 时间：
2020-05-25 09:32:16
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本文主要讲述人工智能的发展历史，发展道路上的大事记，根据网上搜寻到的文章，整理而成！ 此为系列文章的第一篇，字数为1782字，阅读时间大约3分钟！ 现代是快文时代，三分钟足矣 人工智能前世： 了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。 大约200年前，英国数学家巴贝奇设计了第一台能计算二次多 ...
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2020-05-25 00:26:14
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一：问题规划 这一章中将讨论推荐系统的有关内容，它是在机器学习中的一个重要应用。 机器学习领域的一个伟大思想：对于某些问题，有一些算法可以自动地学习一系列合适的特征，比起手动设计或编写特征更有效率。这是目前做的比较多的研究，有一些环境能让你开发某个算法来学习使用那些特征。 接下里让我们通过推荐系统的 ...
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2020-05-25 00:05:59
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1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
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其他好文 时间：
2020-05-24 16:48:39
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72
