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搜索关键字:电子商务 传统行业 颠覆    ( 2556个结果
【总结整理】传统行业如何合理利用互联网思维----摘自《人人都是产品经理》
【天天问每周精选】第49期:传统行业如何合理利用互联网思维 人人都是产品经理社区 发布于 2018-10-08 08:03:46 举报 阅读数:1287 人人都是产品经理社区 发布于 2018-10-08 08:03:46 举报 阅读数:1287 ??近年来互联网思维一词火爆,无论是互联网行业还是传 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-08 16:00:14    阅读次数:209
研发项目-山西高新认证需要的条件-软件电子商务企业
研发项目是高新技术企业认定中必要的一环,研发项目确定要和财务和知识产权相对应 互联网企业在研发过程中产生的软件和电子商务平台,产生的大数据技术等IT技术可以形成专利和软件著作权等知识产权。可以咨询山西景铭科技-晋知鸟。 1、知识产权申报准备——高新认定申报前一年1月 2、高新技术企业资质评估报告—— ...
分类:其他好文   时间:2018-10-07 16:44:00    阅读次数:138
设计模式:整合与重分类
对于23中设计模式,已经学过很多次了——每次都觉得又有了新的理解,跟前一次对“设计模式”这个概念(或者某个具体的模式)有了颠覆性的认识。但有一点感触是相同的:设计模式好混乱,恰恰每一个模式都是一种技巧性很强的存在,难以找到他们的共性,所以难以记忆。 是啊,想记住23种技巧,确实是一件费劲的事情——哪 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-07 12:59:11    阅读次数:177
SSM商城项目(一)
1. 学习计划 1、电商行业的背景。 2、宜立方商城介绍 3、宜立方商城的系统架构 a) 功能介绍 b) 架构讲解 4、工程搭建-后台工程 a) 使用maven搭建工程 b) 使用maven的tomcat插件启动工程 5、SSM框架整合 6、svn的使用。 近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-03 22:53:54    阅读次数:203
KDD 2018 | 最佳论文:首个面向Facebook、arXiv网络图类的对抗攻击研究
8 月 19 日至 23 日,数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行,昨日大会公布了最佳论文等奖项。最佳论文来自慕尼黑工业大学的研究者,他们提出了针对图深度学习模型的对抗攻击方法,是首个在属性图上的对抗攻击研究。研究者还提出了一种利用增量计算的高效算法 Nettack。此外,实验证明该攻击方 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-01 10:42:28    阅读次数:201
测试总结
进入软件测试这个圈子也有两年了。期间想法很多,恍惚好像也就这样过来了。经常在想职业规划是什么,发展方向是什么。所以想总结一下工作上的感悟。进入IT行业算是一个偶然吧,也许这是缘分也不一定。从来没有想过我一个逻辑不好的女生会来做IT,当然,虽然是测试。。。。第一份工作是传统行业事业单位,工作节奏比较慢 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-30 16:49:39    阅读次数:192
R_Studio(学生成绩)使用主成分分析实现属性规约
对11_1_4.csv成绩表进行主成分分析处理 setwd('D:\\data') list.files() #读取数据 dat=read.csv(file="11_1_4.csv",header=TRUE) dat=dat[,-c(1,2,10,11)] #主成分分析 PCA=princomp(d ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 00:43:29    阅读次数:246
Ecstore Ecos 框架学习--基础
一、Ecos介绍 电子商务解决方案驱动引擎ECOS ECOS基于OSGI模型,我们称之为APP机制,所有业务需求都可以转化成一个相对独立较小的APP动态的集成到整个ECOS中,使得整个业务系统随需而建,随需而扩. OSGI是JAVA下的一个组件化设计,其代表产 品是编辑器Eclipse,该工具生命力 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-28 19:14:18    阅读次数:1553
Java + Selenium 3.x 实现Web自动化 - 1.自动化准备
说明:本文主要记录了基于公司现有项目(一个电子商务平台),从0开始实现UI自动化的历程。从准备阶段,部分内容直接省略了基础知识,一切以最终做成自动化项目为目标,难免会有晦涩之处。文章主要用于记录过程,翻阅回顾。如有记录出错,描述晦涩之处,望读者能及时指出,一起进行讨论交流,以免误导他人。 1 所使用 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-26 22:45:49    阅读次数:244
旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案
一.背景一.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC《数字宇宙》(DigitalUniverse)研究报告显示,2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB,是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚
分类:其他好文   时间:2018-09-25 15:30:24    阅读次数:220
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