直方图上的最大矩形。这道题很有意思。研究了半天才研究出来是个什么意思。 首先看题目： Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, fin ...
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2016-05-18 15:59:34
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作者：王先荣(Xianrong Wang) 下面是我的一些源代码： 1. 图像处理学习系列源代码——包括该系列文章的几乎所有代码； 1.5. 图像处理学习系列中用到的dll文件包——将这个解压缩之后放到Debug或者Release目录中； 2. OpenCV2.1的新特征； 3. 直方图； 4. 非 ...
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2016-05-13 13:53:25
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http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/09/HowToUseContour.html 作者：王先荣 前言 轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。前面讲了如何根据色彩及色彩的分布（直方图对比和模板匹配）来进行匹配，现在我们来看看如何利用物体的轮廓。 ...
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2016-05-13 13:44:23
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图像处理大型科普——图像直方图偶尔跟在浙大读研的湖大一姐谈起轮廓识别，她正在做一个能把衣服分类成不同款式的应用，衣服平摊好，然后用手机一扫，马上就能告诉你这是T-SHIRT还是裙子，什么？你敢说这玩意鸡肋？T-SHIRT和裙子当然容易分别，但那些莲蓬裙、连衣裙、连体裙、半截裙、背带裙、连体裤、热裤、短裤、超短裤、齐X裤、打底裤、靴裤、吊带裤你真的分得清楚么？分不清的先去一旁罚歌一首继续说正事学姐大概...
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2016-05-13 03:46:04
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这种跟踪和我之前想的一样，应该是首先鼠标选中要跟踪的目标，然后计算其直方图。接下来就根据这个原始直方图计算每一帧的反向投影。（反向投影：opencv docs给出的概念是“一种记录给定图像中的像素点如何适应直方图模型像素分布的方式。简单的讲， 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找图像中存在的该特征。） 然后根据反向投影用meanshift跟踪 meanShift(ba...
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2016-05-12 21:13:22
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//随机生成数据
var rand = d3.random.normal(0,25)
var dataset = [];
for (var i = 0;i <100;i++){
dataset.push(rand());
}
一、直方图数据转换函数：
//数据转换
var bin_num = 15
var histogram=d3.layout.histogram()
...
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2016-05-12 20:00:28
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感兴趣区域的选取感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。反向投影直方图的结果是一个概率映射，其体现的是已知的图像内容出现在图像中特定位置的概率。...
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2016-05-12 18:31:53
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正态分布的应用非常广泛，自然科学和社会科学研究中很多对象都符合正态分布。本文介绍如何使用Excel的随机数生成器获得满足正态分布的随机数据。
1. 使用Excel的随机数生成器
2. 如图获得一个均值为0，标准差为0.5的正态分布的400个随机数
3. 使用描述性统计观察数据
4. 生成一个步长为0.05，范围为[-4~4]的序列
5.
使用直方图来观察数据...
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2016-05-12 15:36:26
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深入研究hog算法原理：
一、hog概述
Histograms of Oriented Gradients,顾名思义，方向梯度直方图，是目标的一种描述的方式，既是描述子。
二、hog提出
hog是05年一位nb的博士提出来的，论文链接 http://wenku.baidu.com/view/676f2351f01dc281e53af0b2.html
大概过程：
HOG特征提取方法...
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2016-05-12 14:44:26
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据说，图像的直方图规定化比直方图均衡化用得更多，但是很奇怪的是OpenCV居然没有图像直方图规定化的源码！所以，我就有必要在OpenCV下写一个图像直方图规定化处理的函数，以方便将来使用。
我在网上找了几个直方图均稀化的源码，并基于OpenCV来改写这些源码，效果都不如MATLAB的histeq函数，这其中改写的艰辛与繁琐就不细说了。最后，没办法，只好学习MATALB的histeq函数源码，并对...
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2016-05-12 13:24:28
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