0. Python中引入itertools 1. 笛卡尔积: product(iter1, iter2,...,iterN,[repeat=i]) 1 ('1', '1', '1') 2 ('1', '1', '0') 3 ('1', '0', '1') 4 ('1', '0', '0') 5 (' ...
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2016-12-14 02:26:14
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前言 本节开始我们进入联接学习，关于连接这一块涉及的内容比较多，我们一步一步循序渐进学习，简短内容，深入的理解。 交叉联接（CROSS JOIN） 交叉连接是最简单的联接类型。交叉联接仅执行一个逻辑查询处理阶段-笛卡尔乘积。例如对两个输入表进行操作，联接并生成两个表的笛卡尔乘积，也就是说，将一个表的 ...
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2016-12-08 03:03:54
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1.连接查询,对结果集列的扩展select * from info select * from info,nation #形成笛卡尔积select * from info,nation where info.nation=nation.codeselect info.code,info.name,s ...
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2016-12-05 17:20:23
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一，交叉连接：做表与表的笛卡尔积，关键字是crossjoin，是整个交叉连接中使用的最少但是也是概念最重要的二，内连接关键字：innerjoin，这里的inner可以省略内连接的本质就是在交叉连接的基础之上对记录加上相应的匹配条件进行筛选三，外连接左外连接：左表是主表，leftouterj..
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2016-12-05 02:48:50
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1.连接查询,对结果集列的扩展select * from info ①select * from info,nation #形成笛卡尔积（学名） 简单查询②select * from info,nation where info.nation=nation.code info.nation=nati ...
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2016-12-04 14:13:40
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1.连接查询,对结果集列的扩展select * from info select * from info,nation #形成笛卡尔积select * from info,nation where info.nation=nation.codeselect info.code,info.name,s ...
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2016-12-04 11:47:15
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例子； 1.链接查询（查询多张表的数据，有外键关系的），是对查询后列的扩展 select * from 表名1,表名2; #会形成笛卡尔积，几张表的数据挨个匹配，数据的数量是每张的数量相乘，会产生冗余； select * from 表名1,表名2 where 表名1.列名=表名2.列名；这样就去掉了 ...
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2016-12-04 11:37:42
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高级查询1.连接查询：select*from info第一个形式,select* from info, nation #形成一个笛卡尔积 适合数据量小的时候使用select*from info, nation where [info.nation]info表中的nation列=nation.code ...
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2016-12-04 11:32:47
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高级查询 1.连接查询.对结果集列的扩展select * from info，nation 会形成笛卡尔积，数据量大不建议使用连接查询select * from info，nation where info.nation=nation.codeselect * from info join nati ...
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2016-12-04 11:30:24
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上次的博客写到一半宿舍停电了。。。。然而今天想起来补充完的时候发现博客园并没有自动保存哦，微笑。 首先来看最近对问题，最近对问题描述的就是在包含n个端的集合中找到距离最近的两个点，当然问题也可以定义在多维空间中，但是这里只是跟随书上的思路实现了二维情况下的最近对问题。假设所有讨论的点是以标准的笛卡尔 ...
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2016-11-30 03:30:03
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