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机器学习-斯坦福:学习笔记7-最优间隔分类器问题
最优间隔分类器问题本次课程大纲:1、最优间隔分类器2、原始优化问题&对偶优化问题(KKT条件)3、SVM对偶问题4、核方法(下一讲)复习:支撑向量机中改动的符号:输出y∈{-1,+1}h输出的假设值也改为{-1,+1}g(z) = { 1 ,如果z>=0; -1,如果z> 0;如果y(i)=-1,为...
分类:其他好文   时间:2015-04-11 14:43:02    阅读次数:168
回文串区间dp
UVa 10739 String to Palindrome(经典回文串区间DP)题意:给定一个字符串,可以对其进行删除,插入,替换操作。问最少经过几次操作,可以使这个字符串变成回文字符串。思路:看得别人的 题解,最优化问题,用较为直接的方法处理时发现情况很复杂,很多时候就要考虑动态规划了。先从整体...
分类:其他好文   时间:2015-04-11 13:14:52    阅读次数:123
3931: [CQOI2015]网络吞吐量【网络流】
网络吞吐量(network)题目描述路由是指通过计算机网络把信息从源地址传输到目的地址的活动,也是计算机网络设计中的重点和难点。网络中实现路由转发的硬件设备称为路由器。为了使数据包最快的到达目的地,路由器需要选择最优的路径转发数据包。例如,在常用的路由算法OSPF(开放式最短路径优先)中,路由器会使...
分类:其他好文   时间:2015-04-10 22:01:32    阅读次数:203
hihoCoder 1051补提交卡(贪心 枚举)
http://hihocoder.com/problemset/problem/1051既然要选择最长连续提交天数,那么提交卡必须连续使用才有可能得到最优解,这样贪心,然后从头到尾扫一遍求出最大值。5 1 数组为a[i] 下标从1开始。34 77 82 83 84 假如 提交卡用在 第一个数...
分类:其他好文   时间:2015-04-10 21:40:27    阅读次数:128
分享开源OpenERP系统的功能性及灵活性介绍!
在本系列的第一章节中,我们已经了解了SaaS模式下的商业ERP是如何帮助中型企业通过一致的定价体系来保持低成本运营并预测未来投资收益的。在这一章节中,我们会了解到SaaSERP是如何最优地结合传统ERP系统的功能性和开源ERP系统的灵活性的。系统的灵活性和功能性传统的商业ERP:..
分类:其他好文   时间:2015-04-10 20:22:08    阅读次数:149
经典贪心法:时间序列问题及其全局最优性证明
贪心算法是指在对问题求解时,总做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体上加以考虑,它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。一旦贪心算法求出了一个可行解,就要确定这个算法是否找到了最优解。为此,要么证明这个解是最优的,要么说明一个该算法产生非最优解的反例。为了更方便的说明问题,我们来拿一个实例...
分类:其他好文   时间:2015-04-10 17:38:32    阅读次数:121
五大常用算法之三:贪心算法
一、基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后...
分类:编程语言   时间:2015-04-10 13:18:09    阅读次数:147
五大常用算法之二:动态规划算法
一、基本概念 动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后...
分类:编程语言   时间:2015-04-10 13:14:54    阅读次数:137
BST最优二叉检索树(java版本)
这个内容是去年暑假讲的,但是一直没有实现, 其实说白了就是区间dp,求一个序列构成二叉树,中序遍历有序. 核心和其他区间dp一样,枚举中间值.然后枚举出来后再将整个区间的概率累加,因为相当于加深了一层. JAVA代码,附测试数据 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { /*...
分类:编程语言   时间:2015-04-10 11:32:16    阅读次数:135
大津法(Python实现)
在计算机视觉和图像处理中,大津法被用于自动获取图像的阈值,或者将灰度图像转换为二值化图像。该算法假设图像包含两个类别的像素(前景像素和背景像素),然后它计算一个最优的阈值用于分离前景和背景,使得前景和背景的类间方差最小。 下面定义类间方差的计算公式: 假设我们使用阈值T将灰度图像分割为前景和背景 size:图像总像素个数 u:图像的平均灰度 w0...
分类:编程语言   时间:2015-04-10 11:29:40    阅读次数:675
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