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搜索关键字:learning storm    ( 6182个结果
Machine Learning - VI. Logistic Regression (Week 3)
机器学习Machine Learning - Andrew NG courses学习笔记 Classification  0、1表示含义 denote with 0 is the negative class denote with 1 is the positive class.  Hypothesis Representation  Decisi...
分类:系统相关   时间:2015-02-19 23:00:48    阅读次数:350
Gradle学习之使用java plugin
请通过下面方式下载本系列文章的Github演示样例代码:git clone https://github.com/davenkin/gradle-learning.gitGradle最经常使用的Plugin便是java Plugin了。和其它Plugin一样,java Plugin并没有什么特别的地...
分类:编程语言   时间:2015-02-17 21:03:53    阅读次数:232
Storm的故障容忍性
本文讲解了Storm故障容忍性(Fault-Tolerance)的设计细节:当Worker、节点、Nimbus或者Supervisor出现故障时是如何实现故障容忍性,以及Nimbus是否存在单点故障问题。...
分类:其他好文   时间:2015-02-17 17:40:45    阅读次数:128
Machine Learning---Logistic回归
本章节主要讲解Logistic回归的原理及其数学推导,Logistic有3种不同的表达形式,现在我就一一展开这几种不同的形式,以及它在分类中的效果。并比较这三种形式。  下面分别写出这三种形式的损失函数: 下面分别写出这三种损失函数的梯度形式: 其中第一种形式和第三种形式是等价的,推导如下: Steepest descent    前面章节已经讲过最速...
分类:系统相关   时间:2015-02-17 14:10:19    阅读次数:344
如何在vi中优雅地使用ex
记得刚开始用vi的时候,只会用:wq或者:q来退出,后来又学会了ZZ,今天上班路上没事做,又把 Learning the Vi & Vim 的 Introducing the ex Editor 过了一遍,又发现了一个退出命令-:x,其实很早以前这些内容都看过,但是由于使用惯性,渐渐地会把一些平时不太用到的命令给遗忘了,其实一个防止遗忘的好办法就是认真总结一下,方便以后查阅。其实当我们在命令模式下按...
分类:其他好文   时间:2015-02-16 21:02:52    阅读次数:215
机器学习基石——第13-14讲.Hazard of Overfitting
本栏目(机器学习)下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石(2014)的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。(https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture) 第13讲-------Hazard of Ov...
分类:其他好文   时间:2015-02-16 06:48:45    阅读次数:360
2015-2-14 log
Still debugging sequence to sequence learning code. Not going well. Figure out some bugs. Bug gradient check still failed.Numeric percision may be a p...
分类:其他好文   时间:2015-02-15 00:57:31    阅读次数:285
storm-hdfs RotationActions 接口用法
storm-hdfs 这个插件支持  Rotation Actions 这个功能,官方文档解释是这样的,    ### File Rotation Actions   Both the HDFS bolt and Trident State implementation allow you to register any number of `RotationAction`s.   What...
分类:其他好文   时间:2015-02-14 11:02:20    阅读次数:185
Hadoop不适合处理实时数据的原因剖析
1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理。这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据,但它处理预计会连续.....
分类:其他好文   时间:2015-02-13 16:24:58    阅读次数:144
Storm与Spark Streaming比较
前言spark与hadoop的比较我就不多说了,除了对硬件的要求稍高,spark应该是完胜hadoop(Map/Reduce)的。storm与spark都可以用于流计算,但storm对应的场景是毫秒级的统计与计算,而spark(stream)对应的是秒级的。这是主要的差别。一般很少有对实时要求那么高...
分类:其他好文   时间:2015-02-13 16:09:25    阅读次数:132
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