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搜索关键字:论文    ( 5578个结果
聚类算法
——转 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地小;不同类对象之间的相似度尽可能地大。目前聚类的方法很多,根据基本思想的不同,大致可以将聚类算法分为五大类:层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇论文。--....
分类:其他好文   时间:2014-07-23 15:24:26    阅读次数:316
关于论文撰写文的素材积累解析
先给我们说个比方。有一次,我翻高考满分作文,碰到一名考生用到阿里巴巴老总马云的资料,在其他作文中并未多见,就在课堂上,这么告诉学生,“我们用这些古代人物案例用烦了吧,我在翻高考作文时无意中翻到了个宝,我们必定喜爱他。”学生被提起爱好,我接着通知他们,“让我们每天受惠的阿里巴巴、taobao的老总一马...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 12:57:16    阅读次数:244
在图书馆写论文应注意的八大问题
在论文写作中一忌理论离开现实。离开实践理论是“说谎”.离开理论谈实践是“装腔作势”。在我国分类法还没有同一的环境下.有些人却做起了书次号尺度化…的文章。究竟上,书次号无法同一,也不必同一。【2】离开现实谈书次号同一的看法纯粹是一种理论述教而没有现实意义,是本末倒置的做法;《在著录项目中增长邮政编码的...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:42:53    阅读次数:270
HDU 4859 海岸线 最小割
强烈建议阅读一下最小割模型在信息学竞赛中的应用 其中2.2.2的Optimal Marks一题和此题建模非常相像。 在原图外围虚拟一圈‘D’,我们要最大化的周长,就可以等价为最大化相邻的'D'和'.' 的总对数,也就是最大化相邻格子不同类型的总对数。 按照论文中的建图方式,我们可以最小化相邻格子不同类型, 反过来想,稍微改变一下建图,就可以最小化相邻格子相同类型 建图: 将地图奇偶建图...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:39:35    阅读次数:244
比较下OceanBase的选举协议和Raft的选举协议的区别
阿里技术大讲堂OceanBase专场中曾有专门一场讲座介绍OB自己实现的分布式选举算法:《分布式选举-破解数据库高可用性难题》这里简单列一下这个选举算法和raft论文中提到的选举算法的区别。如下都是以OB的立场说的:1)OB使用的选举算法,选举开始点靠timer对齐,保证网络中的参与者都是“同时”发...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:37:15    阅读次数:383
基于Android 平台简易即时通讯的研究与设计[转]
摘要:论文简单介绍Android 平台的特性,主要阐述了基于Android 平台简易即时通讯(IM)的作用和功能以及实现方法。(复杂的通讯如引入视频音频等可以考虑AnyChat SDK~)关键词:Android 平台;即时通讯(本文中图表点击附件即可见)1 Android 平台简介Android 是...
分类:移动开发   时间:2014-07-22 22:36:52    阅读次数:297
word2vec 中的数学原理详解
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包.....
分类:其他好文   时间:2014-07-22 00:34:34    阅读次数:214
谷歌和苹果是“两种不同的政府”
谷歌I/O开发者大会上刚闭幕没几小时,《纽约时报》网络版就刊登评论文章对谷歌的野心(Ambitious)予以“揭露”,称谷歌正在让自己无处不在,”它想进入你的家中,你的车里,甚至固定到你的手腕上”。 “无处不在”这个评价是非常恰当的,因为在这一届I/O开发者大会上,谷歌一口气发布了八大新品,遍及各个领域,它包括面对低价手机的AndroidOne平台,按谷歌的说法,该平台可以将目前An...
分类:移动开发   时间:2014-07-22 00:11:36    阅读次数:206
word2vec 中的数学原理详解(六)若干源码细节
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考。...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 11:47:14    阅读次数:294
word2vec 中的数学原理详解(五)基于 Negative Sampling 的模型
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,觉得收获颇多,整理成文,给有需要的朋友参考。...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 11:25:14    阅读次数:837
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