一些小概念1.反投影直方图的结果是一个概率映射，体现了已知图像内容出如今图像中特定位置的概率。2.概率映射能够找到最初的位置，从最初的位置開始而且迭代移动，便能够找到精确的位置，这就是均值漂移算法做的事情。3.均值漂移算法是以迭代的方式锁定函数的局部最大值的。关于均值漂移算法的过程(opencv)事...
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2014-06-24 09:31:47
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找出将和帅所有可能的局面，要求用一个字节的变量来存储数据。我最初分析这道题，想可以枚举将的位置，那么一共有9个，再写出帅的位置就行，由于将帅不能照面，所以此时帅只有6个位置。答案必定有9*6=54个。只是判断照面的地方会比较麻烦。由于只有一个字节的变量限制和以前做题经验，使我一度想歪以为要用二进制的...
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2014-06-23 07:03:59
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JDK1.2引入最有争议性的改变是将集合类默认为不是Thread安全性的。
一、Collection Class的概述
1. 具有Threadsafe 的Collection Class：
java.util.Vector（List） 列表集合，通过索引操作。
java.util.Stack（List） 继承自Vector，提供LIFO的顺序操作push进入，pop出元素。
ja...
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2014-06-18 08:07:54
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208 Introducing CloudKit
231 Advanced CloudKit
CloudKit的对象粗略分为三个层次：Contriner、Database（分Public和Private）、Record
操作包括存储、获取或修改Record
可以注册关注Record的变化来获得Notification
绝大多数的操作是异步的
存储Record时需要注...
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2014-06-18 07:35:46
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opencv2对读书笔记——反投影直方图以检测待定的图像内容...
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2014-06-18 06:31:59
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多线程数据同步错误比较难检测，因为通常是与事件的特定发生顺序有关。
一、同步术语
Barrier（屏障）
barrier是多个Thread的集合点：所有的Thread都应该到齐在这个barrier之后才能允许它们继续下去。
Condition variable(条件变量)
实际上不是变量，而是与某个lock有关联的变量。
Event variable（事件变...
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2014-06-18 06:23:12
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本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记，重点介绍在 Google 的软件框架 DistBelief 下设计的一种用来训练大规模深度神经网络的随机梯度下降法 — Downpour SGD，该方法通过分布式地部署多个模型副本和一个“参数服务器”，同时实现了模型并行和数据并行，且对机器失效问题具有很好的容错性。结合 Adagrad 自适应学习率使用，对非凸优化问题...
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2014-06-18 00:55:39
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opencv2对读书笔记——图像二值化——thresholded函数...
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2014-06-17 23:16:34
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第1章 数据中心的构建与管理数据中心的服务器按照类型可以分为塔式服务器、机架式服务器和刀片服务器这三大类。塔式服务器机架式服务器它的尺寸有统一的标准：服务器的宽度为19英寸，高度以U为单位（1U=1.75英寸）。刀片服务器
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2014-06-17 20:42:11
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