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Redis 在 SNS 类应用中的最佳实践有哪些?
1. 消息队列(通知类、延迟更新类)2. 热点数据的实时缓存(比如feed,数据库、缓存同时写)3. 热点列表数据缓存(首页、热门话题等)4. counter(计数器,大多是用缓存实现的)5. 记日志最好不要用redis,用mongodb比较适合。
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:16:54    阅读次数:350
memory 监控 mysql vs percona vs maria
oracle mysql 5.7在performance_schema 通过以下表展现内存信息。这些表实际engine为performance_schema。这些表数据实际是以数组的形式存储在内存中的(thread_array,memory_class_array等),这些表主要展现线程级别的内存分...
分类:数据库   时间:2014-07-22 23:13:34    阅读次数:537
C#单链表(数据结构)
学习单链表的源码项目:http://files.cnblogs.com/xmfdsh/CSharp%E5%8D%95%E9%93%BE%E8%A1%A8.rar链表是用一组任意的存储单元来存储线性表中的数据元素(在存储单元中可以是连续的,也可以是不连续的)。链表在存储数据元素时,除了存储数据元素本身...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:13:13    阅读次数:495
SQL Server表分区详解
转载收藏于:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html什么是表分区一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里。但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小...
分类:数据库   时间:2014-05-01 14:58:11    阅读次数:576
SQL Server表分区详解
什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高s...
分类:数据库   时间:2014-04-29 13:33:20    阅读次数:544
数据结构--队列
队列只允许一端进行插入操作,另一端进行删除操作。队列是一种先进先出的线性表,简称FIFO,允许插入的一段为队尾,允许删除的一端为队头。 顺序队列 与栈不同的是,队列的出队元素在队头,那么队列没出去一个元素,后面的元素就要依次像前移动,这样他的时间复杂度就是O(n)。 考虑上面截图的流程感觉效率很低,起始我们的队列可以以另一种方式来处理,就是元素不懂,而队头的指...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 13:14:20    阅读次数:284
SQL Server表分区详解
原文:SQL Server表分区详解什么是表分区一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里。但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小,还得...
分类:数据库   时间:2014-04-29 10:45:46    阅读次数:502
hdu 1431
第一次打表一言难尽 注意表的范围 因为打表 数组长度不好计算算 要有个结尾标志#includeusing namespace std;int prime[1000]={5,7,11,101,131,151,181,191,313,353,373,383,727,757,787,797,919,9.....
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:27:47    阅读次数:471
sql语句的优化分析
原文:sql语句的优化分析开门见山,问题所在sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况。网速不给力,不稳定。服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够。sql语句设计不合理没有相应的索引,索引不合理没有有效的索引视图表数据过大没有有效的分区设计数据库设计太2,存在大量...
分类:数据库   时间:2014-04-29 10:15:46    阅读次数:652
Reverse Linked List II -- LeetCode
原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/reverse-linked-list-ii/  这道题是比较常见的链表反转操作,不过不是反转整个链表,而是从m到n的一部分。分为两个步骤,第一步是找到m结点所在位置,第二步就是进行反转直到n结点。反转的方法就是每读到一个结点,把它插入到m结点前面位置,然后m结点接到读到结点的下一个。总共只需要一次扫描,所以时间是O(n...
分类:其他好文   时间:2014-04-28 10:38:42    阅读次数:240
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