在本机上对线下HBase集群做了初步的写性能测试，下面对测试内容做详细说明。
批量写性能提升不少
线上应用最好是禁用buffer刷写功能的，即每一个Put一次RPC写，不过看到这种情况下写速度慢，考虑到机器、网络环境的差别的话，估计能上1K
启用buffer刷写功能的话，要避免未flush的put记录丢失。（HTable在close的时候最后是会自动flush，我们在写服务节点故障的时候也需要flush一次）
Rowkey哈希后性能有小量提升
Rowkey Hash之后对写性能的确有小量提升，但如果要...
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2014-06-19 10:16:00
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HBase基本的CRUD操作就不多介绍了，无非就是Put，Get，Delete三个类的运用。
现在看一下扫描技术，这种技术类似于关系型数据库的游标（cursor），并利用到了HBase底层顺序存储的特性。
使用扫描的一般步骤是：
1、创建Scan实例
2、为Scan实例增加扫描的限制条件
3、调用HTable的getScanner()方法获取ResultScanner对象
4、迭代Resul...
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2014-06-17 23:15:54
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OpenTSDB是基于HBase存储时间序列数据的一个开源数据库，确切地说，它只是一个HBase的应用而已，其对于时间序列数据的处理可以供其他系统参考和借鉴。本文会针对它在数据库的设计方面展开一些探索和讨论。本文基于的是OpenTSDB最早的一个稳定版本1.0.0进行讲解的，下载部署完成之后，我们首先需要了解的是它的数据库Schema， 它主要有两个表：tsdb-uid和tsdb. 前者描述指标（...
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2014-06-16 20:55:00
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Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。
执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行，
DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 ...
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数据库 时间：
2014-06-16 18:45:30
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最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Re..
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2014-06-16 17:07:55
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目标：学习Hbase，实现在本地文件系统中中安装Hbase参考资料：apache官方文档，HbaseQuickStart环境：MacOS上运行虚拟机，虚拟机中操作系统为CentOS安装过程： 1、安装JDK，本次安装过程中使用的JDK版本是jdk1.8。下载JDK后，执行默认安装； 2、下载HBase（http://mirror.esocc..
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2014-06-16 15:32:25
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1. Impala架构
Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS...
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2014-06-16 14:42:11
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最近学习大数据的处理，由于项目开发的需要，使用一种简单的方式来将Excel中的数据导入到数据库中，开发使用的kettle工具。 kettle工具安装很简单，从官网上下载下来之后，直接解压到制定的盘符下即可（前提是你配置了JAVA的环境变量,path,classpath）。 在WINDOWS环境下双击...
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数据库 时间：
2014-06-15 22:10:06
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1 在hadoop上解压缩、重命名、设置环境变量HBASE_HOME，参考hadoop学习系列22 修改文件$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh，修改内容如下export JAVA_HOME=/usr/local/jdkexport HBASE_MANAGES_ZK=true#...
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2014-06-14 11:27:14
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HBase分布式环境搭建一、前期环境安装概览IPHost
NameSoftwareNode192.168.23.128ae01JDK 1.7,
Zookeeper-3.4.5HMaster192.168.23.129ae02JDK 1.7,Zookeeper-3.4.5
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2014-06-13 17:01:24
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