简单记录一下自己使用caffe的过程和遇到的一些问题。
下载caffe以及安装不详细叙述了， 可参照 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html。
下面准备数据集和训练的过程参照imagenet的过程：可参考 http://drubiano.github.io/2014/06/18/caffe-custom-data.html
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2015-06-10 12:19:34
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写在前面：Caffe 中有众多的网络层，最新版本的代码已经涵盖了很多种类型的网络层，然而，有时候由于各种原因，其给定的网络层不能满足我们的要求，这时候就要对其更改，以使其满足自己的需求，感谢作者开源代码以及众多的代码维护者。由于Caffe 中的网络层都是直接或者间接地给予Layer 基类，所以，在我们需要添加新的类型时，就需要选择好自己的基类，以使我们能够更好的利用基类已有的一些方法。我们新建的类可...
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2015-06-09 23:46:15
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因工作交接需要， 要将caffe使用方法及整体结构描述清楚。 鉴于也有同学问过我相关内容， 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考。
本文简单的讲几个事情：
Caffe能做什么？
为什么选择caffe?
环境
整体结构
Protocol buffer
训练基本流程
Python中训练
Debug...
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2015-06-09 23:43:35
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首先将本节主要内容记录下来，然后给出课后习题的答案。
笔记：
1：首先我想推导用SVD求解PCA的合理性。
PCA原理：假设样本数据X∈Rm×n，其中m是样本数量，n是样本的维数。PCA降维的目的就是为了使将数据样本由原来的n维降低到k维(k＜n)。方法是找数据随之变化的主轴，在Andrew
Ng的网易公开课上我们知道主方向就是X的协方差所对应的最大特征值所对应的特征向量的...
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2015-06-09 11:56:02
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Parole board to recommend Oscar Pistorius be released in August 假释委员会将建议奥斯卡·皮斯托瑞斯在8月份被释放By Don Melvin, CNNUpdated 1611 GMT (2311 HKT) June 8, 2015(CNN...
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2015-06-09 06:04:37
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http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301本文整理了网上几位大牛的博客，详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想，欢迎交流。[1]Deep learning简介[2]Deep Learning训练过程[3]Deep Learning模型之：CNN卷...
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2015-06-09 06:04:15
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转自：http://dataunion.org/11692.html作者：张雨石自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解...
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2015-06-09 00:51:09
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Layer 功能：是所有的网络层的基类，其中，定义了一些通用的接口，比如前馈，反馈，reshape，setup等。...
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2015-06-08 21:41:11
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Hi, I'm Carl Azuz for CNN STUDENT NEWS. First up this Thursday: Massive corruption charges in the world international soccer. U.S. presecutors say som...
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2015-06-08 19:32:13
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隔了大半年，因为论文的需要，又重新开始研究caffe。感谢niuzhiheng’s GitHub大神的贡献，caffe已经可以在Windows下使用了。参考了很多大神的博客，成功的在自己的笔记本配置好了Windows版本的caffe。现将自己的配置过程和配置中遇到的问题记录下来，希望能对大家有所帮助...
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Windows程序 时间：
2015-06-08 18:52:20
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