安装 sklearn.datasets 这个包提供一些函数用于读取样本数据（数据存在 .csv 或 .csv.gz 文件），比如 酒数据集（用于分类） 13 个特征包括各种成分的含量、酒的颜色等 3 个分类简单的标记为 class_0、class_1、class_2 参数 return_X_y 表示 ...
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2020-03-27 01:01:09
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""" K-近邻算法（KNN）：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别） K取值问题：取小容易受异常值影响，取太大预测准确率不好 性能问题：时间复杂度很高，计算量太大，适用小数据场景，于几千~几万样本 """ from skl ...
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2020-03-26 01:13:03
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问题描述 回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。小龙龙认为回文串才是完美的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。 交换的定义是：交换两个相邻的字符 例如mamad 第一次交换 ad : mamda 第二次交换 md : mad ...
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2020-03-25 21:46:11
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# -*- coding: utf-8 -*- import requests, re import time import os import csv import sys import importlib from fake_useragent import UserAgent importli ...
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2020-03-25 21:37:36
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在 "SourceForge" 上找到读写csv文件的开源代码。 但是生成的csv文件，如果用excel打开时，中文全部会乱码。原因是excel在解析csv文件时，默认以utf 8带BOM格式去解析的。 utf 8保存的csv格式文件要让Excel正常打开的话，必须加入在文件最前面加入BOM（Byt ...
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2020-03-25 21:04:26
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1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种 ...
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2020-03-25 18:49:49
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import pandas as pd pd.options.display.max_rows = 10 # 设置显示行数 df1 = pd.read_csv(r'E:\anacondatest\PythonData\高校信息.csv', encoding='gbk', index_col='学校名 ...
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2020-03-25 01:23:25
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import pandas as pd pd.options.display.max_rows = 10 # 设置显示行数 df1 = pd.read_csv(r'E:\anacondatest\PythonData\PM25\Beijing_2009_HourlyPM25_created20140 ...
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2020-03-25 01:08:34
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import pandas as pd pd.options.display.max_rows = 10 # 设置显示行数 df1 = pd.read_csv(r'E:\anacondatest\PythonData\高校信息.csv', encoding='gbk', index_col='学校名 ...
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2020-03-25 01:05:00
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import pandas as pd pd.options.display.max_rows = 10 # 设置显示行数 #读入是直接指定索引 df1 = pd.read_csv(r'E:\anacondatest\PythonData\高校信息.csv', encoding='gbk', ind ...
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2020-03-24 21:39:38
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