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搜索关键字:channel allocation    ( 2866个结果
[论文理解] CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module 简介 本文利用attention机制,使得针对网络有了更好的特征表示,这种结构通过支路学习到通道间关系的权重和像素间关系的权重,然后乘回到原特征图,使得特征图可以更好的表示。 Convolutional Block ...
分类:其他好文   时间:2019-09-12 09:53:52    阅读次数:810
python2监控多源复制状态并发邮件
我们环境中用到了多源复制,因此写个查看状态的Python脚本,python为系统中自带的2.6.6,邮件内容为html格式,隔行变色
分类:编程语言   时间:2019-09-09 17:50:06    阅读次数:104
消息队列
1、为什么要用消息队列 解耦、异步、削峰 2、使用消息队列有什么缺点 3、RocketMQ和ActiveMQ的区别 4、MQ能否保证消息必达,即消息的可靠性(如何处理消息丢失的问题)? 5、如何保证消息不被重复消费啊(如何保证消息消费时的幂等性)? 6、如何保证消息的顺序性? 7、如何解决消息队列的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 22:07:29    阅读次数:90
Vehicle-to-Vehicle Channel Modeling and Measurements: Recent Advances and Future Challenges
题目:车联网信道建模和测量的最新进展及未来挑战 这篇论文属于介绍性文章,主要介绍阐述了V2V信道的建模与测量,并提出未来V2V信道研究的挑战。 论文主要分为四个部分,第一部分是摘要和简介,讲述了这篇论文的梗概及车联网的发展情况;第二部分系统地介绍了V2V信道的测量活动,根据载波频率、频率选择性、路况 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 12:29:41    阅读次数:106
NIO 详解
同步非阻塞 NIO之所以是同步,是因为它的 `read write 内核I/O操作`都会阻塞当前线程 Channel(通道) Buffer(缓冲区) 简单应用 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 12:26:23    阅读次数:112
卷积核输出特征图大小的计算
先讲一下是怎么卷积的。一般输入的是RGB颜色空间的图片,即有三个通道。可以理解为这三个通道的每个对应的数值组合在一起表示了这一张图片。 卷积操作过程:(通道数变化的原理) 先从一张示意图说起,卷积基础概念和操作步骤就不啰嗦了,只讲这张图,大意就是,有in-channel,有out-channel,你 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-07 11:09:42    阅读次数:573
C++ & OpenCV 零散学习总结
OpenCV中Mat基本用法: Mat image(240, 320, CV8UC3);第一个参数是rows,该矩阵的行数;第二个参数是cols,该矩阵的列数;第三个参数是该矩阵元素的类型。这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵,里面的元素为8位unsigned型,通道数(channel)有3 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-06 12:52:42    阅读次数:93
node 打包内存溢出 FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory
electron vue加载了地图 openLayer后,打包就包内存溢出 解决办法: 直接在 node 后面写上 max_old_space_size=4096 就好了,我这里设置的内存大小是4G,这个具体的大小可以根据自己的项目情况来设置就好了。然后再重新运行 npm run build 就可以 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-06 01:02:16    阅读次数:88
ffmpeg函数03__av_seek_frame()
当需要把视频跳转到N秒的时候可以使用下面的方法:int64_t timestamp = N * AV_TIME_BASE; av_seek_frame(fmtctx, index_of_video, timestamp, AVSEEK_FLAG_BACKWARD); av_get_channel_l ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 23:30:37    阅读次数:94
机器学习项目实战----新闻分类任务(二)
五、TF-IDF以及LDA主题模型 TF-IDF关键词提取 可以得到第2400条数据以及关键词 从最后一句话就可以大致得到这段文章的大致意思,那这些词就是这段文章的关键词。 LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,它是一种主题模型,它包含文章,主题和词 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-04 10:19:58    阅读次数:164
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