参考：http://ctf.idf.cn/index.php?g=&m=article&a=index&id=10写的很赞的一些列入门文章网络中每个通信实体的socket是用一个三元组标识的。三元组往往称为半相关三元组指的是：协议族（地址族），网络地址、和传输层端口（Ipv4）。通信双方的一个连接是...
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2015-05-07 21:57:13
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有这样一道题，要求使用纯mysql实现一个TF-IDF算法。原始的输入是一个有articles表，有100列，每列存储一个单词。其实核心难点就是怎么遍历对比这100个词和指定词比如'apple'进行对比。首先蛮力穷举所有的列名，如word1 、word2。。。但是这样做代码肯定丑的不像样，而且如果是...
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数据库 时间：
2015-05-04 21:53:48
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请参看TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.htmlTF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_...
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2015-04-13 10:52:02
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Lucene在进行关键词查询的时候，默认用TF-IDF算法来计算关键词和文档的相关性，用这个数据排序TF:词频,IDF：逆向文档频率，TF-IDF是一种统计方法，或者被称为向量空间模型,名字听起来很复杂，但是它其实只包含了两个简单规则某个词或短语在一篇文章中出现的次数越多，越相关整个文档集合中包含某...
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Web程序 时间：
2015-04-08 17:58:42
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1. 使用函数df(field,keyword) 和idf(field,keyword).http://118.85.207.11:11100/solr/mobile/select?q={!func}product%28idf%28title,%E9%97%AE%E9%A2%98%29,tf%28t...
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2015-03-31 19:57:55
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简单编程-字符统计速度要快，用AutoHotKey，语法不太适应^d::StringCaseSense, Onw := o := l := d := y := -1Sleep 100strArr := StrSplit(ClipBoard) ; 分离字符for index, ch in strArr...
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2015-03-21 22:43:59
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运用mapreduce计算文档中每个单词的tfidf值...
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2015-03-19 14:51:32
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本文翻译自Elasticsearch官方指南的Proximity Matching一章。邻近匹配(Proximity Matching)使用了TF/IDF的标准全文搜索将文档，或者至少文档中的每一个字段，视作"一大袋的单词"(Big bag of Words)。match查询可以告诉我们这个袋子中是...
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2015-03-04 22:40:27
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类似的算法已经被写成了工具，比如基于Java的Classifier4J库的SimpleSummariser模块、基于C语言的OTS库、以及基于classifier4J的C#实现和python实现。
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2015-02-07 06:48:27
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转自：http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/31360765?utm_source=tuicool 在文本处理中，TF-IDF可以说是一个简单粗暴的东西。它可以用作特征抽取，关键词筛选等。 以网页搜索“核能的应...
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2015-02-03 21:07:54
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