第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中，零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响。而电视广告和收音机广告的P值小说明，原假设是错的，也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响；报纸的P值高，说明原假设成立，也就是报纸广告对TV的销量没啥影响。 2. KNN回归和KNN近分类都是 ...
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2016-05-04 18:44:06
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1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训 ...
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2016-05-02 10:22:39
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本章内容k-近邻分类算法从文本文件中解析和导人数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数值 2.1 k-近邻算法概述简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 本书讲解的第一个机器学习算法是k 近邻算法（kNN ) , 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本 ...
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2016-04-30 23:28:50
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用官方的话来说，所谓K近邻算法(k-Nearest Neighbor，KNN)，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。这是一个有监督的学习算法 例如下图，红色和蓝色代 ...
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2016-04-27 18:32:54
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k-近邻算法改进约会网站配对效果 一、理论学习 1. 阅读内容 请务必仔细阅读《机器学习实战》书籍第1章及第2章，本节实验通过解决约会网站配对效果问题来实战 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour，KNN） 2. 扩展阅读 本节推荐内容可以辅助书中理论知识，比书中内容更容易理解，可以加 ...
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2016-04-25 06:44:42
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分类：分类的意义 传统意义下的分类：生物物种预测：天气预报决策：yes or no分类的传统模型分类（判别分析）与聚类有什么差别？有监督学习，无监督学习，半监督学习 常见分类模型与算法 线性判别法距离判别法贝叶斯分类器决策树支持向量机(SVM)神经网络 文本挖掘典型场景 网页自动分类垃圾邮件判断评论 ...
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2016-04-23 18:12:03
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【2】KNN：约会对象分类器 前言这是一个KNN算法的应用实例，基于一个datingTestSet2.txt的数据集。可以通过对不同约会对象的特征进行分析然后自动得出以下三种结论：不喜欢的有点魅力的很有魅力的准备数据这个数据集中针对每一个约会对象收集了三种具有代表性的特征，分别是：每年获得的飞行常客... ...
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2016-04-20 15:01:31
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CS231n - CNN for Visual Recognition Assignment1 —- KNN这作业怎么这么难，特别是对于我这种刚接触Python的… 反正能做出来的就做，做不出来的我就先抄别人的….就当加深下对课程理解吧….
k_nearest_neighbor.py中主要有：
compute_distances_two_loops
compute_distances_one...
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2016-04-17 22:53:57
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转自：http://blog.csdn.net/lyflower/article/details/1728642 文本分类中KNN算法，该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据 ...
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2016-04-17 20:34:07
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之前写过一遍关于学习surf算法的blog：http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7482960 但是代码比较麻烦，而且其中还涉及到flann算法（其中的Random KDTree+KNN），虽然能看明白，但是比较费劲，今天在文档中找到一个简化 ...
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2016-04-17 20:31:38
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