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搜索关键字:plot    ( 1118个结果
matplotlib子图添加字段名
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 ax1 = plt.subplot(211) 4 ax2 = plt.subplot(212) 5 6 ax1.set_xticks(range(4)) 7 ax1.set_xticklabels(["a","b","c", ...
分类:其他好文   时间:2018-05-28 22:47:01    阅读次数:238
matplotlib imshow
简单用法: imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) X: 要绘制的图像或数组。 cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间。 这篇文章写的蛮好http://www.cnblogs.com/denny4 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-28 11:48:13    阅读次数:179
matplotlib之legend
在《matplotlib极坐标系应用之雷达图》 中,我们提出了这个问题“图例中每种成员的颜色是怎样和极坐标相应的成员的颜色相对应的呢”,那么接下来我们说说legend的一般使用和设置。 调用legend()一般有三种方式: 方式1. 自动检测,直接调用legend(); 在plot()时就指定图例l ...
分类:其他好文   时间:2018-05-24 15:17:53    阅读次数:221
matplotlib之pyplot 知识点滴
以下是一些常用地址链接,请参考 matplotlib 官方网址 plt.plot()函数细节 Matplotlib 中文用户指南 4.6 编写数学表达式 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-24 12:01:38    阅读次数:156
机械学习:Jupyter Notebook中Matplotlib的使用
一、matplotlib绘制折线图 matplotlib绘图的实质是折线图,将所有的点用直线连接起来,由于距离比较密,看起来像是个平滑的曲线; 二、matplotlib绘制散点图:Scatter Plot 直接调用plt.scatter()函数即可,和plt.plot()用法一样 对于折现图,横轴表 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-22 14:57:18    阅读次数:1472
matplotlib安装及使用
3. 校正图形 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-22 12:38:28    阅读次数:158
Python数据处理——绘制函数图形以及数据拟合
1.多项式拟合 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#潘海东,2014/1/13 x = np.arange(1, 17, 1)y = np.array([4.00, 6.40, 8.00, 8.80, 9.22, 9.50, 9.70, ...
分类:编程语言   时间:2018-05-21 19:45:42    阅读次数:457
No1.python简介
一、python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。 目前Python主要应用领域: 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenSt ...
分类:编程语言   时间:2018-05-19 15:41:57    阅读次数:223
怎么用matplotlib做出折线图 并且完美显示X轴标签? 很简单
其实做折线图用到2个参数x和y(i),第一步:先写出x=range(8),就是说先定下X轴,第二部:指定y1=A列数据第三部:指定y2=B列数据第四部:指定y3=C列数据.......然后plt.plot(x,y1)这样y1的数据就展示出来了然后plt.plot(x,y2)这样y2的数据就展示出来了.........plt.xticks(x,某一列字段)这样X轴标签就显示出来了
分类:其他好文   时间:2018-05-18 15:45:50    阅读次数:660
人工智能——笔记
人工智能 数据类型 几个基础方法/函数 说明:数据处理需要更加精准的数据描述,下面几个方法是对tump、ist、dict 的补充: 1.namedtuple 将元组改为坐标的函数???将元组改为可用索引的对象 元组本身用键取,不能索引 2.deque 高效实现列表的增删,适用于队列(先进先出FIFO ...
分类:其他好文   时间:2018-05-16 18:47:33    阅读次数:156
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