例如：1KW数据，200个map,100个reduce。(1)map阶段，每个map分别局部排序，得到200个排好顺序的结果(2)对所有的数据进行99个抽样s1,s2...s99(按照顺序排列)(3)根据每个map中数据在抽样数据的前后，将每个map划分成(最多)100个部分m1-1,m1-2......
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2014-06-21 16:23:11
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1.LPC基本概念：一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和达到最小，能够决定唯一的一组预测系数。用于语音分析与合成，可估计许多语音基本参数：基音、共振峰、频谱、声道截面积等。
2.线性预测编码框架： 模型的系统函数H(z)的三种形式：...
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2014-05-24 11:59:31
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分类中通常使用将多个弱分类器组合成强分类器进行分类的方法，统称为集成分类方法（Ensemble Method）。比较简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法，首先从从整体样本集合中抽样采取不同的训练集训练弱分类器，然后使用多个弱分类器进行voting，最终的结果是分类器投票的优胜结果。这种简单的voting策略通常难以有很好的效果。直到后来的Boosting方法问世，组合弱分类器的威...
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2014-05-18 13:51:17
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本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：
1. Markov Chain （马尔科夫链）
2. Random Walk（随机游走）
3. MCMC具体方法：
3.1 M-H法
3.2 Gibbs采样
PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程）。...
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2014-05-15 23:58:14
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Gibbslda有很多版本，我所用的版本为C++版（下载地址http://gibbslda.sourceforge.net/），平台是linux,博主试过windows上运行，有两个主要问题很烦～，一个是path，一个是平台太大。最后还是投入了ubuntu的怀抱，感觉配置好g++环境后速度还不错。由...
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2014-05-12 12:11:43
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随着数字信号处理理论和算法的发展,多抽样率信号处理在多媒体
信号处理领域显得越来越重要。为了减少计算复杂度和存储复杂度,采样速率转换技术是十分必要的,音频重采样算法可以用来实现音频信号任意采样速率之间的转 换。
本文首先简要介绍了多抽样率信号处理的基本概念和原理,设计了三种音频重采样算法,分别是基于...
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2014-05-08 11:29:56
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