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POJ1595_Prime Cuts【素数】【水题】
题目大意:给你两个数N和C,算出1~N(包括N)之间的素数序列, 若素数个数为奇数,则输出素数序列中心的2*C-1个素数。 若素数个数为偶数,则输出素数序列中心的2*C个素数。 输出个数中说若C>素数个数,则输出整个素数序列。 思路:筛法求素数打表,之后求出素数序列的中心位置,判断奇偶并输出 注意:此题中,1被当做了质数(只限本题),数据规模开成1000是不够 的,需要开成1100,应该是测试数据超范围了。...
分类:其他好文   时间:2014-09-19 06:39:25    阅读次数:205
POJ 3233 Matrix Power Series(矩阵快速幂+二分)
题目地址:POJ 3233 题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的结果(两个矩阵相加就是对应位置分别相加)。输出的数据mod m。k     这道题两次二分,相当经典。首先我们知道,A^i可以二分求出。然后我们需要对整个题目的数据规模k进行二分。比如,当k=6时,有:     A + A^2 + A^3 + A^4 + A^5 + A^6 =(A + A^2...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 18:46:52    阅读次数:272
UVa 216 - Getting in Line
题目:给你n台电脑所在的平面位置,求把他们连乘线型网络需要的最小的网线长度。 分析:搜索,枚举。           因为数据规模很小,枚举所有电脑的全排列,每一个排列对应一种连线方式。           枚举所有的连线方式,找到其中最小的,输出路径即可。 说明:开始以为是最短路或者最小生成树类似物(⊙_⊙)。 #include #include #include #includ...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 01:07:27    阅读次数:182
二叉查找树(BST)
——纯属把之前写的搬过来—— 二叉查找树从名字可以看出来,主要用于查找的数据结构。在二叉查找树中存放的数据,理想情况下每次查找都会使数据规模减半,所以查找的时间复杂度为O(log n)。但若构造二叉查找树的数列有序时,二叉查找树就退化为链表,所以二叉查找树最坏时间复杂度仅为O(n)。相对于AVL树....
分类:其他好文   时间:2014-09-14 13:58:37    阅读次数:219
聚类算法总结
最近要在spark上做一个聚类的项目,数据规模和类的数目都比较大。因此总结了一下常见的聚类算法。最终选择mini-batch kmeans,并使用kmeans++来初始化类中心。这样算法的执行速度比较快,而且效果相对靠谱。...
分类:其他好文   时间:2014-09-13 00:51:24    阅读次数:420
数据抓取的艺术(三):抓取Google数据之心得
本来是想把这部分内容放到前一篇《数据抓取的艺术(二):数据抓取程序优化》之中。但是随着任务的完成,我越来越感觉到其中深深的趣味,现总结如下: (1)时间 时间是一个与抓取规模相形而生的因素,数据规模越大,时间消耗往往越长。所以程序优化变得相当重要,要知道抓取时间越长,出错的可能性就越大,这还不说程....
分类:其他好文   时间:2014-09-05 22:17:32    阅读次数:250
安装MongoDB
MongoDB是一款开源的NoSQL数据库,主要应用于数据规模庞大的场合,并被视为Node.js的黄金搭档,由于它采用的是Binary JSON格式,所以与JavaScript具有任何语言都无法媲美的亲和力。关于它的具体介绍本文不作详细阐述,下面主要针对MongoDB在Windows下加入本地服务项...
分类:数据库   时间:2014-09-01 12:20:13    阅读次数:254
URAL 1005 Stone Pile
看数据规模,也懒得想了,裸DFS得了 1 import java.util.Scanner; 2 3 public class P1005 4 { 5 private static int best = Integer.MAX_VALUE; 6 7 //a[] 原始值 8 ...
分类:其他好文   时间:2014-08-26 01:41:55    阅读次数:362
利用Tsunami UDP将大数据迁移至云中
当你的数据规模达到PB级别的时候,想要移动这样大规模数据时就会变的费时费力,这也是企业在利用AWS规模化和弹性优势处理分析任务时面临的最大挑战之一。本文主要介绍了加速文件传输协议,谈到如何利用Tsunami DUP实现将大规模数据迁移到云中,其中利用UDP处理数据传输,TCP负责连接控制。...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 18:45:49    阅读次数:310
高可用mysql集群搭建
对web系统来说,瓶颈大多在数据库和磁盘IO上面,而不是服务器的计算能力。对于系统伸缩性我们一般有2种解决方案,scale-up(纵向扩展)和scale-out(横向扩展)。前者如扩内存,增加单机性能,更换ssd等,虽然看似指标不治本而且比较昂贵,但确实是非常有效的,大多数应用的数据规模不是很大.....
分类:数据库   时间:2014-08-16 12:22:10    阅读次数:380
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