对图像（灰度图）进行直方图均衡化主要有一下几个步骤：1、计算各个灰度值（0-255）出现的次数2、计算各个灰度值的累积分布率2、根据累积分布率计算出原来各灰度值的均衡化之后的新的值%直方图均衡化
clear;
I = imread('1.bmp');
[height,width] = size(I);
figure
subplot(221)
imshow(I)%显示原始图像...
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2016-05-11 07:26:21
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OpenCV2.3的cvCalcHist函数有问题?255级值总为0,索性自己写一个直方图计算函数,附源码!...
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2016-05-07 10:16:25
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深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪。好处是对于复杂的情况也能很好的提取目标的特征，使得跟踪的鲁棒性和精度更高。
很多人担心的是实时性的问题，其实来说，深度学习完成的过程主要分成两部，预训练预测，预训练完全可以通过离线训练来完...
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2016-05-06 12:14:40
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转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5462656.html ...
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2016-05-05 19:15:48
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直方图均衡化的目的是为了找到并应用一个点运算使得修正后图像的直方图近似于一个均匀分布。基本思想是对于一幅图像（原始直方图为h）找到并应用一种点运算，使得修正后的图像的直方图heq近似均匀分布，因此累计直方图Heq应该近似楔形。由于直方图是一个离散分布，均匀点运算只能移动和合并直方图条目，所以只能在整 ...
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2016-05-01 21:54:57
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直方图收集雨水问题： 给定n个非负整数，表示直方图的方柱的高度，同时，每个方柱的宽度假定都为1，若这样形状的容器收集雨水，可以盛多少雨水。 如：输入0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1；返回为6. 如图所示： 程序实现： 运行结果： 转载请注明出处： C++博客园：godfrey_88 h ...
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2016-04-30 19:41:23
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直方图最大矩阵面积法： 给定n个非负整数，表示直方图的方柱的高度，同时，每个方柱的宽度假定都为1，找出直方图中最大的矩形面积。 如：给定高度为：2，1，5，6，2，3，最大面积为10. 程序实现： 运行结果： 转载请注明出处： C++博客园：godfrey_88 http://www.cnblogs ...
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2016-04-30 19:33:32
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一、概述
直方图广泛应用于很多计算机视觉应用中。通过标记帧与帧之间显著的边缘和颜色的统计变化，直方图被用来检测视频中场景的变换。直方图是计算机视觉中最经典的工具之一。
直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出的特征的统计量，这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或任何其他特征。直方图获得的是数据分析的统计图。通常...
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2016-04-29 15:42:24
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图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人 ...
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2016-04-25 14:46:34
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多易拉罐底字符识别开发说明书本系统分为：图像预处理，单易拉罐定位，字符区域块定位，字符识别四大块。1、图像预处理包括，对不均匀光照的处理，通过直方图拉伸等手段对图像进行亮度区域选择，突出字符区域的亮度分布。（说明：由于系统实时性的要求，尽量减少预处理过程。）2、单易拉罐定位：当一幅图像中出现多个易拉罐的时候，首先要定位到单个易拉罐，分析易拉罐的形状，可以采用基于易拉罐外形的形状匹配思路来定位到单个易...
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2016-04-22 20:31:11
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